652025 - bolsista

Formação

Estudante regularmente matriculado em curso de mestrado em Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação ou áreas afins, com interesse em sistemas embarcados, eletrônica aplicada e instrumentação.

Experiência

Desejável experiência prévia em projetos de pesquisa, acadêmicos ou industriais envolvendo integração de sensores, desenvolvimento de firmware ou sistemas IoT. Experiência em montagem de protótipos eletrônicos, testes laboratoriais e validação de hardware será considerada um diferencial.

Conhecimentos

Conhecimentos sólidos em eletrônica digital e analógica, programação embarcada em C/C++ ou Python, protocolos de comunicação (UART, SPI, I²C, MQTT, Modbus, LoRa) e uso de microcontroladores (ESP32, ARM Cortex-M ou equivalentes). Familiaridade com sensores ambientais (temperatura, umidade, GNSS, acelerômetros, etc.), ferramentas de desenvolvimento (ESP-IDF, PlatformIO, Arduino IDE), depuração de hardware e uso de osciloscópio/multímetro para testes.

Requisitos / Competências

Capacidade de trabalho prático e analítico, atenção aos detalhes, organização e proatividade. Habilidade para seguir protocolos experimentais, documentar resultados e propor melhorias em soluções embarcadas. Inglês técnico básico/intermediário para leitura de documentação e manuais técnicos.

Atividades a serem desempenhadas

Desenvolver e validar firmware para aquisição e transmissão de dados dos sensores.

Projetar e testar circuitos eletrônicos embarcados, garantindo compatibilidade com os módulos de comunicação IoT.

Integrar e calibrar sensores ambientais e operacionais utilizados no AgroPredict.

Conduzir experimentos laboratoriais para validação de hardware e firmware.

Apoiar a coleta de dados em campo, assegurando a confiabilidade das medições.

Contribuir com a documentação técnica e relatórios de testes relacionados ao sistema de sensoriamento

Local de Trabalho

São Leopoldo