Desenvolvedor Machine Learning

Há 14 horas


Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil YAPP Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano


Venha revolucionar o futuro da segurança eletrônica com IA A EMIVE&CO, com 30 anos de inovação em soluções de segurança eletrônica, está em plena expansão e desenvolvendo aplicações de altíssimo nível com o uso de inteligência artificial, respaldada por uma vasta expertise em segurança acumulada ao longo de sua trajetória. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning JR/Pleno para integrar nosso time de especialistas e criar soluções de ponta em Sistemas de Gerenciamento de Vídeo (VMS) e outras aplicações de IA no contexto de câmeras e segurança.Se você deseja fazer parte de um ambiente dinâmico, criativo e que oferece liberdade para inovar, essa vaga é para você
Principais responsabilidades:
Desenvolver e implementar modelos de machine learning voltados para segurança eletrônica, como detecção de anomalias, eventos e comportamentos suspeitos.Colaborar no design e desenvolvimento de pipelines de machine learning em plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud), otimizando custos e permitindo a escalabilidade dos modelos.Ser responsável pela escolha e manutenção dos algoritmos que servirão como base para a construção de soluções de inteligência artificial.Propor melhorias nos algoritmos e ambiente visando redução de custos e/ou melhorias técnicas.Apresentar novas soluções baseadas em Inteligência Artificial (estado da arte), considerando o mercado alvo de segurança eletrônica e monitoramento.Criar e manter APIs e serviços de machine learning integrados a sistemas de monitoramento e segurança.Realizar treinamentos de modelos e ajustes de parâmetros para garantir a precisão e eficiência das soluções em produção.Integrar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para, por exemplo, otimizar a detecção automática de eventos em sistemas de vigilância.Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções robustas e escaláveis em cloud.Propor e Aplicar boas práticas de MLOps para o deploy e monitoramento de modelos de inteligencia artificial.Contribuir tecnicamente com a equipe de desenvolvedores para produtos de Machine Learning.

Requisitos técnicos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.Experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e soluções que utilizam inteligência artificial. (mímino 2 anos)Conhecimento em frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.Compreensão de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.Habilidade em trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas do projeto.Boas habilidades de comunicação para discutir o progresso e os resultados dos modelos implementados.Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e integração com serviços de machine learning.Será um diferencial se você possuir:Conhecimento profundo em visão computacional, como redes neurais convolucionais (CNNs) e técnicas de detecção de objetos em imagens e vídeos.Pós Graduação correlata à área de ciência de dados e Machine LearningExperiência com sistemas de vigilância e soluções de segurança eletrônica.Conhecimentos de câmeras e protocolos para streaming de vídeo (RTSP, RTMP, HLS e protocolos proprietários);Certificações e treinamentos em cloud computing ou machine learning.Experiência em otimização de modelos para deployment em ambientes cloud ou edge computing.

Perfil comportamental:
Aprendizagem ativaInovaçãoColaboraçãoGestão de Tempo



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    Sobre nós:A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 18 países e mais de Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do...

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