Líder Técnico de Engenharia de Dados

1 dia atrás


Remoto, Brasil Digisystem Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

Descrição da Vaga:

Buscamos um(a) Líder Técnico(a) de Engenharia de Dados para liderar tecnicamente squads de engenharia, definindo padrões de desenvolvimento, boas práticas de DevOps/DataOps e otimização de pipelines. Será responsável por revisar e aprovar implementações, garantindo performance, segurança e escalabilidade das soluções, além de atuar junto a analistas e engenheiros na homologação e sustentação do ambiente de dados.

Responsabilidades

  • Definir guidelines de engenharia (padrões de código, naming, versionamento, testes, documentação) e boas práticas de DevOps/DataOps (CI/CD, observabilidade, confiabilidade).
  • Liderar code reviews e aprovação técnica de pipelines e componentes; orientar escolhas de arquitetura e stack.
  • Garantir performance, escalabilidade e custo-eficiência (tuning, particionamento, paralelismo, caching, FinOps).
  • Estabelecer e monitorar SLOs/SLAs de dados, segurança (IAM, criptografia, mascaramento) e conformidade (LGPD, políticas de governança).
  • Atuar com analistas/engenheiros na homologação (critérios de aceite, dados de teste, ambientes) e na sustentação (runbooks, incident/ problem management).
  • Promover observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing, alertas) e automatizações de qualidade (DQ checks, testes, deploy).
  • Mentorar o time, apoiar planejamento técnico e priorização de backlog, e colaborar com Produto/Negócio em decisões.

Requisitos

  • Experiência sólida liderando squads de engenharia de dados e decisões de arquitetura.
  • Domínio de pipelines ETL/ELT (batch/streaming), SQL avançado e Python; vivência com Spark e/ou dbt é desejável.
  • Prática em cloud data platforms (preferencial GCP: BigQuery, Dataflow/Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataplex) ou equivalentes em AWS/Azure.
  • Conhecimentos de DataOps/DevOps (Git, CI/CD, orquestração — Airflow/Composer, observabilidade) e segurança/privacidade (IAM, criptografia, LGPD).
  • Experiência com qualidade de dados, linhagem/metadados e governança (catálogo, políticas, acesso).
  • Excelente comunicação, facilitação de rituais (planning, reviews, post-mortems) e mentoria técnica.
  • Formação em Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; certificações (GCP/AWS/Azure, dbt, ITIL/DAMA) são diferenciais.
Departamento:

Corp



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