Engenheiro de dados Jr

1 semana atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil F1RST Digital Services Tempo inteiro R$40.000 - R$60.000 por ano

Oportunidade

Você que é
Backend Python
e quer migrar para o mundo de dados, de
engenharia de dados
: esse é o momento, essa é a posição

Backend Python / Engenheiro(a) de Dados

Nível: Júnior

Sobre a Vaga

A F1rst está em busca de um(a)
Backend Python Júnior
que queira migrar para
Engenharia de Dados
para integrar um time de alta performance.

Se você já tem
pelo menos 1 ano de experiência
em desenvolvimento backend com Python e quer expandir sua carreira no universo de dados, aqui é o lugar certo Você terá a chance de aprender e atuar em soluções escaláveis e orientadas a dados, conectando o melhor dos dois mundos:
engenharia de software
e
engenharia de dados
.

Responsabilidades

  • Desenvolver e dar manutenção em
    APIs e serviços backend
    em Python, com orientação e revisão do time.
  • Apoiar
    a construção e evolução de
    pipelines de dados
    (ingestão, transformação e consumo analítico).
  • Contribuir com a
    modelagem e organização
    de bases de dados (relacionais e não-relacionais).
  • Auxiliar na
    orquestração
    e no
    monitoramento
    de processos de dados.
  • Participar de
    code reviews
    , pair programming e rituais do time, trazendo curiosidade e vontade de aprender.

Requisitos Desejáveis

  • 1+ ano
    de experiência em backend com
    Python
    (boas práticas de código, testes e versionamento com Git).
  • Conhecimentos básicos em
    SQL
    e familiaridade com bancos
    relacionais
    (ex.: PostgreSQL) e, se possível,
    não-relacionais
    .
  • Noções de
    APIs REST
    , containers (ex.: Docker) e pipelines simples de dados/ETL.
  • Vontade de aprender sobre
    processamento distribuído
    ,
    orquestração de dados
    e
    nuvem (Azure)
    .

Diferenciais (não obrigatórios)

  • Experiência com
    plataforma Databricks
    .
  • Vivência com
    Control-M
    para orquestração de jobs.
  • Experiência inicial com
    Azure
    em soluções de dados.

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