Analista de desenvolvimento

Descrição da vaga

A Funcional Health Tech é movida pela certeza de que a Saúde é o pilar principal da vida das pessoas, por isso quebramos barreiras para promovê-la de forma sustentável.

Para realizar nosso propósito, inovamos todos os dias unindo pessoas, tecnologia e dados para prover o ecossistema da saúde com soluções que geram eficiência e sustentabilidade em toda a cadeia.

Aqui, você irá participar, de maneira direta ou indireta, da criação de novas soluções para os mais diversos serviços de saúde porque essa é a missão diária de todos nós na Funcional.  Pesquisamos, criamos e fazemos acontecer, porque está em nosso DNA.

Responsabilidades e atribuições

Sua missão como Especialista em Ciência de Dados Será:

• Desenvolvimento Analítico: Construir modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para apoiar a tomada de decisão estratégica e operacional. Inovação e Melhoria Contínua: Pesquisar e aplicar novas metodologias, frameworks e tecnologias em ciência de dados.
• Comunicação e Colaboração: Traduzir análises complexas em informações claras e acessíveis, garantindo que diferentes áreas utilizem os insights para gerar valor.
• Gestão de Projetos Analíticos: Planejar, executar e documentar atividades técnicas de projetos de ciência de dados, assegurando qualidade e aderência ao escopo.
• Compliance e Ética: Assegurar que os modelos e análises estejam em conformidade com a LGPD e sigam princípios de uso ético dos dados. Qualidade de Dados: Garantir a consistência, integridade e confiabilidade dos dados utilizados em análises e modelos.

Requisitos e qualificações

Habilidades que esperamos que você possua:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado em áreas de IA, Data Science é um diferencial.
• Sólido conhecimento em ciência de dados aplicada, com domínio de estatística, modelagem preditiva e análise exploratória de dados.
• Experiência prática com machine learning supervisionado e não supervisionado, modelagem preditiva, classificadores, regressão, clustering, árvores de decisão, etc.
• Familiaridade com deep learning, especialmente em frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras, incluindo CNNs, RNNs e modelos transformadores, se aplicável.
• Conhecimento em NLP (Natural Language Processing) e aplicação de modelos de linguagem em contextos reais é um diferencial.
• Capacidade de desenvolver pipelines de dados e modelos em Python, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, entre outras.
• Experiência com ferramentas de versionamento e colaboração, como Git, e familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento, re-treinamento, automação de modelos).
• Conhecimentos sólidos em SQL e manipulação de grandes bases de dados relacionais e não-relacionais.
• Desejável experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) e ferramentas como Docker, Airflow ou similares.

Informações adicionais

Como é trabalhar aqui na Funcional Health Tech:

• Nosso time é incrível, colaboramos e fazemos juntos para ir mais longe.
• Nossa cultura é ágil e estamos em constante evolução.
• Incentivamos o crescimento profissional e o desenvolvimento dos nossos colaboradores com diversas ações e encontros, através de plataforma de treinamentos e webinars mensais, além da "Baratona", que é o nosso Hackathon interno.

"A Funcional reconhece que a diversidade traz benefícios para o negócio e que um ambiente plural e colaborativo é propício para a inovação acontecer. Desta forma nossas oportunidades abraçam todos os talentos, sem distinção de cor, raça, gênero ou qualquer condição de deficiência. Todos os talentos podem participar igualitariamente nos processos seletivos da Funcional. Venha fazer parte do nosso time"