Cientista de Dados Senior

Descrição da vaga

A sua
missão
será atuar de forma estratégica no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, apoiando a tomada de decisão do negócio por meio de dados. Você terá papel-chave na definição de abordagens analíticas, construção de modelos preditivos e disseminação de boas práticas de ciência de dados na empresa.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar no desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas complexos de negócio
• Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Definir métricas, hipóteses e experimentos (A/B tests, análises causais, etc.)
• Trabalhar em parceria com times de Produto, Desenvolvimento e áreas de negócio
• Desenvolver modelagem analítica nas camadas do data lake utilizando ferramentas como DBT e AirFlow.
• Garantir qualidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções desenvolvidas
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises e storytelling com dados
• Mentorar cientistas de dados mais juniores e contribuir para a evolução técnica do time
• Documentar modelos, análises e processos

Requisitos e qualificações

Formação e experiência

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas similares.
• Pós-graduação (mestrado ou doutorado) em dados, IA ou saúde é diferencial.
• Experiência sólida como Cientista de Dados, atuando em nível sênior.

Requisitos obrigatórios

• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
• Sólidos conhecimentos em estatística, probabilidade e modelagem preditiva
• Experiência com machine learning supervisionado e não supervisionado
• Conhecimento em SQL e manipulação de bases de dados
• Experiência com pipelines de dados e versionamento de código (Git)
• Visão analítica e orientação a impacto no negócio

Requisitos desejáveis

• Experiência com modelos em produção (MLOps)
• Conhecimento em cloud (AWS ou GCP)
• Experiência com Big Data (Spark, Kafka, etc.)
• Vivência com experimentos, causalidade ou séries temporais
• Conhecimento em versionamento de dados (Delta ou Iceberg)
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Tableau, etc.)
• Conhecimento na área de saúde e interoperabilidade (ex: openEHR, HL7 FHIR)

Informações adicionais

O Que Você Vai Encontrar Por Aqui

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• Convênio Médico (Sulamérica): Cuidar da saúde é essencial – conte com um bom plano para estar sempre bem.
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