Engenheiro de Dados

Há 3 dias


Brasil FCamara Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano
Description

Somos a transformação em negócios. Ajudamos nossos clientes com inovação e novas tecnologias de ponta a ponta, da estratégia a execução.

Nossa Cultura se desenvolve e evolui com o tempo, ou seja, nada é escrito em pedra. Buscamos sempre nos atualizar, afinal, não existe certo ou errado quando falamos de cultura, mas escolhemos seguir atitudes que são reflexo dos nossos valores:

#Somos pessoas provocativas e fazemos acontecer.

#Somos parceiros, fazemos parte de equipes plurais, inclusivas e diversas, e estamos aqui para somar.

#Somos vibrantes e entendemos que resultado também é o nosso propósito.

Criamos um espaço seguro para discussões sobre DE&I e promovemos iniciativas que tornam o nosso ambiente cada vez mais diverso, com equidade e inclusão, visando reduzir a violência, a discriminação, desigualdade, preconceitos sociais, sexuais, étnico-raciais e de identidade de gênero.

Responsibilities

Responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados para soluções de inteligência artificial desenvolvidas sob encomenda para clientes do Distrito. Profissional atuará no suporte à arquitetura de dados e implementação de modelos de IA em ambientes escaláveis, garantindo eficiência, segurança e integração contínua com plataformas de machine learning.

Responsabilidades:

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar modelos de machine learning e IA generativa;
  • Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de machine learning para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes;
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dado;
  • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos;
  • Colaborar na integração de APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real;
  • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de otimização.
Prerequisites
  • Experiência sólida c/ modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark;
  • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)
  • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante;
  • Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído;
  • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI);
  • Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI);
  • Familiaridade com contenedores e orquestração (Docker, Kubernetes);
  • Experiência com segurança e governança de dados.

Diferenciais:

  • Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM;
  • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ);
  • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
  • Certificações em engenharia de dados e cloud computing.


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