Senior Data Developer, Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades:

Participar na definição e implementação da estratégia de dados;

Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio;

Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todos os paineis e relatórios;

Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;

Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;

Colaborar com engenheiros de dados e outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;

Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;

Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;

Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;

Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;

Requisitos:

Experiência como Engenheiro de Dados, ou em um papel similar;

Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;

Experiência com Python para dados (coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos);

Experiência com ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook;

Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (e.g., MongoDB, Cassandra);

Cultura de versionamento de código e proficiência em Git;

Familiaridade com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, e AWS/GCP/Azure;

Experiência com Databricks e PySpark;

Experiência em ferramentas de ETL, como Apache NiFi, Talend, ou Airflow;

Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;

Diferenciais:

Experiência com metodologias ágeis e DevOps;

Experiência com Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;

Experiência com Azure Data Factory/Synapse;

Certificações em tecnologias de dados ou cloud (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified Azure Data Engineer);

Conhecimento em Machine Learning.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.