715 - Arquiteto(a) de Dados & Governança (Data Architect) SR

Início: Assim que aprovado

Prazo: 3 meses renováveis

Atividades: Arquiteto(a) de Dados & Governança com sólida experiência em arquitetura de soluções, liderança técnica e governança corporativa em ambientes de dados modernos. O(a) profissional terá como missão definir e implementar arquiteturas escaláveis em plataformas Lakehouse, promover boas práticas de governança e DataOps e atuar como líder estratégico para times técnicos e de negócio, conectando dados a valor corporativo em escala global. Responsabilidades Principais Arquitetura de Soluções Projetar arquiteturas Lakehouse modernas, utilizando plataformas como Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Lakehouse Federation). Definir padrões de ingestão e transformação (batch, streaming, eventos) com Auto Loader, Structured Streaming, Liquid Clustering. Modelar dados em arquiteturas Medallion (Raw, Silver, Gold), incluindo camadas de consumo (serving, APIs, BI, ML). Estruturar integrações com sistemas legados, SaaS, SAP, DMS, ERPs e aplicações corporativas. Apoiar projetos de Data Mesh e domínios de dados, com foco em escalabilidade e ownership. Conectar dados a Analytics, Data Science e GenAI, viabilizando casos de uso avançados (predição, recomendação, copilots). Avaliar e recomendar padrões arquiteturais (streaming-first, event-driven, real-time analytics). Conduzir design reviews e provas de conceito para novas soluções de dados. Apoiar estratégias de custo otimizado (compute, storage, caching, auto-scaling). Documentar e disseminar blueprints corporativos de arquitetura de dados. Governança e Estratégia Definir e operacionalizar frameworks de Data Governance corporativa (catálogo, glossário, lineage, ownership, stewardship, qualidade). Implantar políticas de segurança, privacidade e compliance (LGPD, GDPR, HIPAA), incluindo anonimização e criptografia. Estabelecer políticas de classificação de dados (sensibilidade, retenção, criticidade) aplicadas em catálogos e camadas de dados. Conduzir avaliações de maturidade em governança de dados e elaborar roadmaps de evolução. Apoiar o desenho e execução de modelos operacionais de governança (Hub & Spoke, centralizado, federado). Introduzir automações de governança com Unity Catalog, AI/GenAI para classificação, lineage automático e sugestão de glossário. Conduzir processos de definição de ownership e stewardship com áreas de negócio. Estabelecer métricas e KPIs de governança (cobertura de catálogo, nível de qualidade, adoção de glossário, acessos). Apoiar iniciativas de AI Governance, incluindo catalogação e ciclo de vida de modelos. Atuar como ponte entre times de negócio, segurança e engenharia, garantindo adoção e alinhamento corporativo. Liderança Técnica Atuar como referência técnica e arquitetural, orientando engenheiros, analistas e cientistas. Conduzir revisões de arquitetura e propor blueprints de dados corporativos. Facilitar a comunicação entre times técnicos e executivos. DataOps e Automação Implementar CI/CD de dados com GitLab/GitHub, Terraform e Databricks Asset Bundles. Garantir qualidade de dados com testes automatizados (DQX, Pytest, SQLFluff). Apoiar práticas de MLOps com MLflow, Feature Store e monitoramento de modelos. Explorar uso de GenAI e automação inteligente em governança e qualidade.

Requisitos:

Experiência comprovada em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Medallion).

Sólida atuação em Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Federation).

Domínio em Python para pipelines e automações.

Vivência prática em ambientes multi-cloud (AWS, Azure).

Conhecimento em Data Governance, segurança e compliance.

Diferenciais:

Certificações Databricks, AWS e/ou Azure.

Vivência em Data Catalog, Data Quality e AI Governance.

Experiência em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis, Event Hub).

Participação em projetos globais de Analytics, Advanced Analytics e GenAI.