Analista de Dados Pl
1 semana atrás
Estamos contratando: Analista de Dados Pl
Se você é apaixonado por transformar dados em insights que geram impacto no negócio, essa é a oportunidade ideal para você
 Sobre a posição: 
    Como Analista de Dados Pleno, você fará parte da área de Tecnologia (subárea Sistemas & Produtos), atuando no desenho e manutenção de pipelines, modelagem e visualizações de dados. Seu papel será essencial para garantir qualidade, governança e disponibilidade das informações, promovendo o uso estratégico de dados em toda a companhia.
Principais Responsabilidades:
- Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados (batch/near real time).
- Realizar modelagem relacional e dimensional (3NF, Star Schema, Data Vault) e documentar dicionários de dados.
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios (ex.: Power BI) com métricas e KPIs confiáveis.
- Escrever consultas SQL otimizadas e scripts em Python para análises e automações.
- Implementar e monitorar rotinas de qualidade de dados (validações, de duplicações, regras de negócio).
- Apoiar áreas usuárias na interpretação de dados e definição de métricas/segmentações.
- Versionar artefatos no Git, revisar código e contribuir para padrões/reutilização.
- Operar orquestrações (Airflow/Azure Data Factory) e monitorar observabilidade (logs, alertas, SLA/SLI).
- Garantir conformidade com governança de dados (linhagem, catalogação, classificação, LGPD).
- Produzir documentação clara (arquitetura lógica, fluxos, contratos, dicionários de dados).
- Participar de treinamentos internos/externos e acompanhar tendências em ferramentas de dados.
Requisitos para a vaga:
- Formação Superior Completa em Ciência/Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Domínio de SQL e conhecimento em Python.
- Experiência em modelagem de dados e manutenção de pipelines.
- Vivência com ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI).
- Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de code review.
Diferenciais que buscamos:
- Experiência em Data Lake/DW e camadas semânticas.
- Vivência com Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas similares.
- Conhecimento em governança de dados (LGPD, ISO 27001/27701).
- Familiaridade com boas práticas de engenharia de dados e automação de processos.
Conheça os benefícios que ofertamos aos nossos colaboradores:
Vale Refeição;
Vale Alimentação;
Vale Transporte ou Reembolso para Estacionamento/Fretado;
Bicicletário (Gratuito com vestiário);
Assistência Médica sem mensalidade com coparticipação (Para você e seu dependente);
Assistência odontológica com mensalidade sem coparticipação (Para você e seu dependente);
PLR anual;
Seguro de Vida;
Licença Maternidade Estendida de 180 dias;
Licença Paternidade Estendida de 20 dias;
Gympass.
Além dos "tradicionais", ofertamos uma série de benefícios que, juntos, compõem o Programa Bom Pra Você:
Política de Incentivo ao Estudo;
Política de Recrutamento Interno;
Programas de Desenvolvimento Profissional em todos os níveis;
Frutas in natura diariamente no escritório;
Incentivo à práticas Esportivas (Corridas de Rua, entre outros);
Papo de Saúde (Todo mês uma palestra sobre um assunto diferente que aborda temas de saúde e bem-estar social, mental, físico, intelectual e familiar);
Programa Melhor Maternidade (promove a saúde da mamãe e do bebê até o segundo ano, por meio de acompanhamento e interações durante todo o período gestacional e pós-parto);
Ser Baby (Kit Maternidade para os novos papais e mamães);
BLZA (uma plataforma de bem-estar e autoestima que oferece descontos de até 70% para mulheres e homens);
Quick Massage (um momento de pausa e descompressão para ajudar na recarga de energias e diminuição do estresse, 2x na semana);
Micro Market no escritório (dispõe de snacks rápidos e bebidas geladas).
Horário de Trabalho:
- Segunda à sexta-feira, das 09h às 18h e em modelo híbrido, 3 dias presenciais no escritório, 2 dias de Home Office, com escala a combinar.
Localização
- Itaim Bibi, São Paulo, SP.
A Sertrading é para todos, venha fazer parte desse time que só cresce. Sem fronteiras.
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