Analista de BI Sênior

Descrição da vaga

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um(a) Analista de BI Sênior com perfil analítico, proativo e visão estratégica para se juntar à nossa equipe. Se você é apaixonado(a) por transformar dados brutos em narrativas impactantes e deseja usar sua expertise para construir análises que geram valor, esta é a sua oportunidade. Queremos alguém que não apenas apresente os números, mas que os questione, os intérpretes e os utilize para contar histórias que movem o negócio.

Responsabilidades e Atribuições:

• Concepção de Soluções de BI:
   Executar o desenvolvimento de ponta a ponta de dashboards e relatórios estratégicos, garantindo não apenas a precisão técnica, mas também a clareza, o impacto visual e a relevância para o negócio.
• Data Storytelling e Análise Crítica:
   Desenvolver narrativas e histórias com dados (Data Storytelling), transformando análises complexas em insights claros e acionáveis. Ir além do "o quê" para explicar o "porquê", questionando os números e identificando as alavancas de negócio.
• Apresentações para a Alta Liderança:
   Elaborar materiais executivos para a diretoria e C-level, que comunicam resultados, tendências, projeções e recomendações de forma clara, concisa e impactante.
• Parceria Estratégica:
   Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de negócio, traduzindo desafios complexos em problemas de dados e fornecendo soluções analíticas que gerem valor real.
• Arquitetura e Modelagem de Dados:
   Projetar, desenvolver e otimizar modelos de dados (dimensionais e relacionais) que garantam a performance, escalabilidade e integridade das informações para tomada de decisão.
• Mentoria e Referência Técnica:
   Atuar como mentor(a) para analistas mais juniores, disseminando conhecimento, promovendo as melhores práticas em análise, visualização de dados e governança.
• Inovação e Melhoria Contínua:
   Propor e implementar soluções inovadoras para otimizar processos, melhorar a qualidade dos dados e aumentar a eficiência da área, investigando continuamente novas ferramentas e tecnologias.
• Manutenção de Soluções Existentes:
   Realizar manutenção e melhorias em produtos já existentes garantindo a confiabilidade e acurácias dos resultados.

Perfil que Buscamos:

• Visão Analítica e Estratégica:
   Capacidade de conectar os dados com a estratégia do negócio e gerar insights que vão além do óbvio.
• Autonomia e Ownership:
   Habilidade para gerenciar projetos complexos de forma independente, desde a concepção até a entrega final, com forte senso de responsabilidade.
• Comunicação Eficaz:
   Habilidade de adaptar a linguagem para diferentes públicos, do técnico ao executivo, e defender suas recomendações com base em dados.
• Protagonismo e Pensamento Crítico:
   Mentalidade orientada a questionar, investigar anomalias a fundo e impulsionar a tomada de decisão baseada em fatos.
• Inteligência de Negócio:
   Facilidade para entender rapidamente as regras e os processos de diferentes áreas da empresa.

Requisitos e Qualificações:

Obrigatórios:

• Superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Administração, Economia ou correlatas.
• Sólida experiência profissional em Business Intelligence, Data Analytics ou áreas afins.
• SQL:
   Nível avançado (domínio de otimização de queries, window functions, CTEs e criação de procedures complexas).
• Power BI:
   Nível avançado (domínio de DAX, Power Query (M), otimização de performance de relatórios, RLS e boas práticas de design).
• Data Storytelling:
   Profundo conhecimento em técnicas de Data Visualization e Data Storytelling para criar apresentações e dashboards de alto impacto.
• Modelagem de Dados:
   Sólida experiência com modelagem de dados relacional e dimensional (Star Schema, Snowflake).
• Excel:
   Nível avançado/expert (Power Query, Power Pivot, automações).
• Python: Nível Intermediário
   (Pandas, Matplotlib/Seaborn) para análise de dados e automação.

Diferenciais (não obrigatórios, mas contam pontos):

• Experiência com ferramentas de ETL/ELT como 
  Integration Services (SSIS)
   ou similares.
• Experiência com dados do setor de logística / Cadeia de Suprimentos (Supply Chain).
• Noções de estatística aplicada a negócios.
• Espanhol Intermediário/Avançado.

Link: https://minerva-