Data Science Manager

1 semana atrás


Brasil Banco Bradesco Sa Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em

Responsabilidades e atribuições 

O que é o nosso time de Negócios Digitais?

Tem a missão de ser referência no uso de dados para mapear oportunidades de negócio que garantam a satisfação do cliente e impulsionem resultados sustentáveis.
Somos uma área transversal, atuando entre produtos e tribos na estrutura de Produtos da BU Negócios Digitais. Atendemos os times de produtos de Crédito Pessoa Física, Pix, Invest Fácil, DaV, Poupança, Contas e Tarifas, Câmbio Pessoa Física, entre outros, de diversas formas.

 

Modelo de trabalho: Híbrido - 3x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Science Manager , atuará na gerência de Analytics da Diretoria de Produtos Negócios Digitais  e suas principais atividades serão: 

·       Identificar gargalos e propor melhorias nos produtos;

·       Validar hipóteses e priorizar o backlog de produtos;

·       Realizar análises preditivas a fim de antecipar tendências;

·       Avaliar o ciclo de vida do produto e reposicioná-lo, se necessário;

·       Apoiar a estratégia de ofertas de produtos e o alinhamento com os OKRs das Tribos;

·       Melhorar a experiência do usuário para fidelizar e rentabilizar.

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

·       Ensino Superior em Administração, Economia, Contabilidade, Matemática, Estatística, Engenharia e correlatas; 

·       Experiência em segmentação e análise de dados; 

·       Conhecimento em técnicas de modelagem, machine learning ou demais técnicas de Inteligência Artificial; 

·       Experiência em projetos de produtos digitais; 

·       Conhecimento em metodologias ágeis; 

·       Experiência em gestão de time de alta performance. 

Será um diferencial se você tiver:

· Pós-graduação em Administração, Gestão de Pessoas, Banking ou áreas semelhantes;

·       Vivência com produtos de serviços, como abertura de contas, Pix e/ou investimentos.




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