Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Venha fazer parte do time Bankly

Somos uma plataforma de tecnologia financeira e
Banking as a Service (BaaS)
que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.

Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.

E em prol do nosso compromisso,
é uma vaga afirmativa para profissionais que se identifiquem com o gênero feminino.
Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições.

Como Pessoa Engenheira de dados Sênior você irá atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados, ou seja, irá atuar junto ao time de Data Strategy, garantindo disponibilidade e acessibilidade dos dados, impulsionando cada vez mais a empresa a se tornar data driven. Seu dia a dia será bem dinâmico e com bastante interação com times multidisciplinares.

Nossa arquitetura contempla, plataforma de dados em nuvem AWS, Redshift, Python, PySpark, Airflow entre outros... Como ferramenta de visualização utilizamos o Power BI e estamos sempre abertos a novas tecnologias

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Pessoa Engenheira de dados aqui na Bankly:

• Garantir tempestividade, resiliência, disponibilidade e acessibilidade dos dados presentes na nossa plataforma de dados;
• Atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados (foco em Arquitetura, Performance e Troubleshooting);
• Avaliar e testar novas ferramentas com foco em eficiência e qualidade;
• Atuar na definição de padrões e melhores práticas para o desenvolvimento das soluções de dados;
• Disponibilizar o acesso às informações da empresa de forma fácil e intuitiva, democratizando os dados através da cultura "data-driven";
• Monitorar custo cloud (AWS);
• Atuar junto ao time na definição da estratégia de dados e nas ações voltadas à Governança de Dados.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Experiência atuando como Engenheiro de Dados;
• Vivência com ferramentas e plataformas Big Data, como Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes, EKS, Terraform;
• Experiência nas tratativas de dados estruturados e não-estruturados;
• Experiência em modelagem de dados, além de projetar e implementar pipelines de dados em larga escala, considerando diversas fontes de dados (REST API, Kafka Connect, e diferentes Banco de dados);
• Domínio em Python, Spark e Linguagem SQL;
• Vivência com AWS (Lambda, EKS, EC2, Spark (EMR), S3, DynamoDB, Glue, Athena, AWS Cost Monitoring);
• Conhecimentos com ferramentas de orquestração de processos (Apache Airflow);
• Super desejável conhecimento no Sagemaker;
• Versionamento de código usando Github;
• Vivência com micro serviços e eventos;
• Capacidade de se adaptar rapidamente e aprender novas tecnologias, estruturas e ferramentas.

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• Postura proativa, engajada na busca de soluções, resiliência e flexibilidade;
• Senso de priorização e organização, comprometimento com prazos e entregas de alta qualidade.
• Comunicação clara e eficiente, escrita/verbal/apresentação;
• Pensamento crítico, analítico e atenção aos detalhes;
• Manter-se atualizado com as tendências, melhores práticas e as tecnologias emergentes relacionadas ao universo de dados;
• Experiência com produtos financeiros. Mas se não tiver, relaxa, o importante é estar disposto a aprender, porque aqui tem um pessoal disposto a ensinar

Se você se identifica com um ambiente inovador e dinâmico e quer fazer parte da revolução do setor financeiro, venha construir o futuro com a gente