Engenheiro de dados
Há 3 dias
Estamos buscando um Engenheiro de Dados com experiência em AWS para se juntar ao nosso time de dados aqui na GVC Soluções - Grupo Rodobens.
Se você é apaixonado(a) por dados, quer fazer a diferença na área de recuperação de crédito com garantia e tem habilidades em cloud, gostaríamos muito de falar com você
Como engenheiro de dados você fará parte de um time de alta performance, colaborativo e que se propõe a solucionar grandes desafios dentro da empresa.
RESPONSABILIDADES
• Projetar e implementar pipelines de dados end-to-end, desde a extração de fontes de dados até a entrega aos sistemas de armazenamento e plataformas analíticas.
• Experiência com Desenvolver scripts organizados e códigos para transformação, limpeza e agregação de dados, utilizando linguagens de programação como Python/PySpark e SQL.
• Garantir a segurança e conformidade dos dados, implementando políticas de controle de acesso e criptografia adequadas.
• Colaborar com as equipes de operações e infraestrutura para monitorar e manter a integridade dos pipelines de dados, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
• Fornecer suporte técnico e resolução de problemas para problemas relacionados a dados e pipelines.
• Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
• Experiência com Cloud (preferencialmente AWS), ELT, Modelagem de Dados e Arquitetura de Dados;
• Linguagem de Programação Python e SQL.
• Experiência com tecnologias de Big Data como Spark;
• Experiência com AirFlow;
• Experiência com Data Lakehouse e arquitetura Medallion;
• Experiência com os seguintes serviços da AWS: SNS, SQS, Lambda, EMR, Postgree Aurora, S3, Glue e Athena;
• Experiência em trabalhar com metodologias ágeis (SCRUM);
• Proatividade e team player.
ATIVIDADES:
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;
• Criação, desenvolvimento e sustentação de um data lakehouse que será responsável por fornecer dados tratados para utilização pelos sistemas e áreas de negócio da empresa;
• Monitoramento de processos de execução de cargas;
• Monitoramento das métricas de qualidade dos dados fornecidos para os consumidores finais;
• Geração de análises e reports para auxiliar os times de negócio;
• Foco na proposta de soluções que geram valor e resolvem as grandes dores dos times de negócio relacionadas a dados.
DESEJÁVEL:
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
• Certificação AWS
• Experiencia com a linguagem Python e SQL (T-sql e Ansi)
• Experiencia com Lambda, Spark, Glue, Athena, e Airflow para processar, orquestrar e transformar grandes volumes de dados de maneira eficiente e escalável.
Conhecimento em Web Scraping
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