Arquiteto de Dados Especialista

Há 3 dias


Barueri, São Paulo, Brasil AVANTTi Tempo inteiro

Contratante: Avantti Tecnologia

Senioridade: Especialista

Modelo de Trabalho: Remoto

Período: 3 meses (podendo ser prorrogado)

Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um Arquiteto de Dados Especialista com experiência profunda em ambientes híbridos e multi-cloud (AWS, GCP e Azure). O profissional será responsável por projetar, evoluir e garantir a interoperabilidade da arquitetura corporativa de dados em larga escala, atuando de forma hands-on com pipelines, integrações, segurança e governança.

Requisitos
Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
Integração & Arquitetura

Sólida experiência com integração híbrida: on-premises, AWS, GCP e Azure

Experiência prática com conectividade corporativa

Experiência em desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidade

Experiência com ingestion patterns: CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestion

Pipelines de Dados Multi-cloud

AWS: Kinesis, Glue, S3, Lake Formation, Redshift, EMR

GCP: BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer

Azure: Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event Hub

Modelagem & Processamento

Modelagem conceitual, lógica, física, canonical models e padrões corporativos

Big Data e processamento distribuído: Spark, EMR, Databricks

Governança, metadados, qualidade, catálogo e lineage

Segurança e IAM

Orquestração & Mensageria

Orquestração: Step Functions, Airflow, MuleSoft, Databricks Jobs

Mensageria: Kafka, Pub/Sub, Event Hub, Kinesis

Analytics & BI

Experiência com DW/BI

Power BI (necessário)

Looker (desejável), Tableau (desejável), QuickSight (desejável)

DevOps & Segurança

CI/CD, Infra as Code (Terraform preferencial) e GitOps

Segurança em cloud

Perfil
Perfil hands-on, com atuação direta em desenvolvimento de extração e ingestão de dados

Desejáveis
Conhecimento em People Analytics

Responsabilidades Principais
Projetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados em ambiente híbrido e multi-cloud (on-premises AWS Azure GCP)

Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento em cloud

Definir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on-premises e soluções cloud

Garantir resiliência, segurança, performance e otimização de custos de toda a arquitetura

Estruturar pipelines distribuídos em larga escala entre AWS, Azure e GCP

Definir e manter lifecycle de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold

Implementar políticas robustas de Governança de Dados, Data Quality e Catálogo (Lake Formation, Glue Catalog, DataHub, Collibra, ou equivalente)

Atuar com áreas de Produto, Cliente e Fornecedor na definição de modelos corporativos

Integrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre clouds

Construir arquiteturas para consumo real time e batch

Orientar squads de engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões unificados

Conduzir POCs comparativas entre AWS, GCP e Azure

Apoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados



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