engenheiro de inteligencia artificial

Responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em IA, utilizando algoritmos, modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas complexos. Ele atua desde a coleta e preparação de dados até a implantação de modelos em produção.

Cultura e Equipe

A cultura da Wyntech é descrita como estratégica e técnica, com uma equipe formada por profissionais qualificados e especializados em diversas áreas da TI. Todos compartilham uma visão estratégica comum, voltada para a excelência no atendimento e na entrega de soluções.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial para resolver problemas complexos, utilizando algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
• Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para treinamento de modelos preditivos.
• Projetar, treinar, testar e otimizar modelos de IA, ajustando hiperparâmetros e avaliando métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall, F1-score).
• Desenvolver e manter pipelines de IA para integração e automação de processos, garantindo escalabilidade e eficiência.
• Implementar soluções em ambientes de produção, utilizando práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e deploy contínuo).
• Trabalhar com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, entre outros.
• Integrar modelos de IA em sistemas e aplicações, por meio de APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e oportunidades de melhoria.
• Garantir segurança, privacidade e ética no uso da IA, evitando vieses e atendendo regulamentações como LGPD/GDPR.
• Acompanhar tendências e inovações em IA, aplicando novas tecnologias para agregar valor aos projetos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, desenvolvedores, analistas e produto) para alinhar requisitos técnicos e objetivos de negócio.

Requisitos e qualificações

• Formação de nível superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, com carga horária mínima de 360h comprovado mediante diploma e certificado reconhecido pelo Ministério da Educação e Cultura (MEC);

• Pós-graduação ou Mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas (desejável);Experiência mínima de 3 anos com frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikitlearn, além de práticas de MLOps, como CI/CD, Docker e Kubernetes, para garantir escalabilidade e eficiência dos modelos. Experiência mínima de 2 anos em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo o uso de serviços especializados, como AWS SageMaker e Azure ML, para treinamento e implantação de modelos de IA.

• Habilidades Essenciais:Linguagens de Programação: Python (obrigatório); R, Java, C++ ou Scala (desejável) Frameworks de IA e Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; OpenCV (para visão computacional); NLTK, SpaCy (para NLP); Banco de Dados e Big Data: SQL, PostgreSQL, MySQL; NoSQL (MongoDB, Cassandra); Apache Spark, Hadoop (desejável)

• Desenvolvimento e Integração de APIs: Construção de APIs RESTful para integração de modelos IA; Conhecimento em FastAPI, Flask ou Django

• Engenharia de Software: Versionamento com Git/GitHub; Conhecimento em práticas de DevOps/MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes)Cloud Computing: Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud para treinar e implantar modelos de IA; Uso de serviços de IA na nuvem (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform)

• Experiência com Aprendizado de Máquina e Deep Learning: Treinamento e ajuste de modelos supervisionados e não supervisionados; Redes neurais e aprendizado profundo (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers); Modelagem estatística e técnicas de feature engineering;

Informações adicionais

Valorizamos nossos colaboradores e, por isso, oferecemos um pacote de benefícios que contribui para o bem-estar, segurança e qualidade de vida, incluindo:

Vale transporte – Auxílio para o deslocamento diário entre residência e local de trabalho.

Vale Refeição/Alimentação – Crédito mensal para custeio de refeições ou compras em estabelecimentos credenciados.

Assistência Médica e Odontológica – Planos de saúde com cobertura ampla, garantindo atendimento de qualidade.

Seguro de Vida – Proteção financeira para o colaborador e sua família.

Treinamentos e Desenvolvimento – Capacitação contínua para o crescimento profissional.

Parceria: Sesc.

Nosso objetivo é proporcionar um ambiente de trabalho saudável, seguro e motivador, no qual nossos colaboradores possam se desenvolver e crescer junto com a empresa.

Estamos em busca de talentos que queiram crescer com a gente

Na Wyntech, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você procura um ambiente dinâmico, com oportunidades reais de desenvolvimento, aprendizado contínuo e participação em projetos desafiadores, este é o lugar certo para você.

Venha fazer parte do nosso time e construir o futuro da tecnologia conosco

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