Analista de Engenharia de Dados Sênior

Área realiza a gestão dos dados de toda a Diretoria Financeira, realizando a engenharia e governança de dados, disponibilizando dados e produzindo visão consolidada e detalhada dos indicadores operacionais, táticos e estratégicos que permeiam as operações da Diretoria, realizando a gestão dos projetos de dados e conduzindo estudos que auxiliam nas tomadas de decisões estratégicas e implantação de pontos de controle que mitiguem riscos financeiros e operacionais.

Responsabilidades e atribuições

• Trabalhar em estreita colaboração com diversas áreas da organização, como TI, Governança corporativa e negócios, garantindo a adesão às políticas de governança de dados da Diretoria Financeira;
• Promover a cultura e a democratização dos dados na Diretoria Financeira, destacando a importância da governança de dados;
• Desenvolvimento e aprimoramento de indicadores de Engenharia e Governança de Dados para a Diretoria Financeira;
• Acompanhamento de cronogramas, orçamentos e entregáveis de projetos em atuação na Diretoria Financeira;
• Atuar como referência técnica dentro e fora da área, contribuindo às boas práticas e cumprimento de demandas técnicas;
• Liderar o design e a implementação de arquiteturas de dados complexas, incluindo Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;
• Projetar e construir pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta disponibilidade para lidar com grandes volumes de dados financeiros e operacionais;
• Atuar como referência técnica para a equipe, definindo padrões de código, revisando entregas e orientando na resolução de problemas complexos;
• Garantir a governança e a segurança dos dados, implementando políticas de acesso, criptografia e conformidade com a LGPD e regulamentações financeiras;
• Desenvolver e implementar soluções de orquestração e automação de processos de dados para aumentar a eficiência da equipe.

Requisitos e qualificações

• Escolaridade: Bachalerado em Ciência da Computação, Sistemas de informação, Engenharia, ou áreas correlatas;
• Pós-graduação Engenharia, Ciência de Dados, ou áreas afins;
• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT (como Airflow, Data Factory ou equivalente);
• Ferramentas de gestão e administração de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares);
• Experiência com Plataformas e linguagens de dados: Banco de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, Oracle, MySQL);
• Domínio de SQL, Python, e ferramentas de gestão de metadados;
• Conhecimento de ferramentas e serviços de pelo menos uma plataforma de cloud (GCP, AWS ou Azure), como BigQuery, S3, Data Bricks, ou Snowflake;
• Sólido entendimento de modelagem de dados e arquitetura de Data Warehouse;
• Conhecimento sobre a Lei Geral de Proteção de Dados;
• Desejável inglês técnico intermediário.

Informações adicionais
BENEFÍCIOS
Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Wellhub e TotalPass;
Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores:
no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;
Programa de Ações: Porto em Ação:
complementar à PLR até 2025;

Quadras de Areia e Poliesportiva:
no Complexo Matriz;

Vale-Transporte;
Serviços de Transporte de Vans;
disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida:
até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida
de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades:
no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;
Seguro de Vida;
Previdência Privada - PortoPrev;
Desconto em Produtos e Serviços;
Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
Corridas mensais:
subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
Teatro Porto:
sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca;
Sala de descanso:
no completo Matriz

Salão de jogos:
no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia:
no completo Matriz

Local de trabalho:
Av: Rio Branco, Campos Elíseos - SP

Modelo de trabalho:
Presencial (4x1)