Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno

Há 24 horas


Florianópolis, Santa Catarina, Brasil HSystem Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

Descrição
O(a)
Desenvolvedor(a) Fullstack Pleno
fará parte de uma squad dedicada ao projeto estratégico de IA e Chatbot da HSystem, atuando na construção, evolução e orquestração de soluções baseadas em LLMs, RAG e automação inteligente.

Você será responsável por desenvolver funcionalidades de ponta a ponta, unindo backend, integrações e técnicas avançadas de IA generativa.

Sua atuação será essencial em todas as etapas do processo, garantindo qualidade, eficiência e evolução contínua das soluções da HSystem.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis utilizando Python (com Lambdas) e .NET Core 8.
  • Projetar e implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrados ao chatbot e aos sistemas da HSystem.
  • Criar, otimizar e avaliar prompts avançados, incluindo persona prompts, one-shot prompts, chain of thought e outras técnicas de Prompt Engineering.
  • Trabalhar com serviços da AWS (Lambdas, API Gateway, S3, DynamoDB, etc.), garantindo performance e segurança.
  • Utilizar IA generativa (Gemini, GPT, Claude, etc.) no processo de desenvolvimento para otimizar código, testes, documentação e soluções.
  • Colaborar ativamente em todas as fases do ciclo de desenvolvimento, participando de discussões técnicas e decisões de arquitetura.
  • Aplicar princípios de Clean Code, SOLID, MVC e DDD, assegurando qualidade, manutenibilidade e consistência das soluções.
  • Integrar e orquestrar modelos com ferramentas como LangChain, CrewAI ou similares.
  • Contribuir para a melhoria contínua dos processos, arquitetura e governança técnica da plataforma.

Requisitos e qualificações

  • Perfil colaborativo, proativo e com visão ampla sobre produto, arquitetura e evolução contínua.
  • Experiência comprovada com LLMs (preferencialmente Gemini).
  • Domínio de Prompt Engineering (persona prompt, one-shot, chain of thought, prompt tuning).
  • Experiência com RAG.
  • Sólido conhecimento em Python (incluindo Lambdas) e .NET Core 8.
  • Vivência com ecossistema AWS.
  • Conhecimento em Git e boas práticas de engenharia de software.
  • Interesse e prática em utilizar IA no próprio processo de desenvolvimento.


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