Analista de Dados Senior

 Como é o dia a dia de #Cropwiser?

Nenhum dia é igual ao outro e a gente ama esse dinamismo. Aliamos um ambiente de startup com forte liberdade e autonomia + a expertise de uma empresa global de alto impacto. Por isso, se você quer protagonizar a evolução do agro, fazer parte de um time f#d@ e viver um fast-paced environment, com uma baita abertura para novas ideias, chega mais Estávamos à sua espera

 E o desafio de ser um(a) Analista de Dados?

Se você é um(a) profissional apaixonada(o) por finanças e análise de dados, com foco em impulsionar resultados estratégicos, esta é a oportunidade para alavancar sua carreira Junte-se à nossa equipe na Syngenta Digital

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior altamente qualificado para integrar nosso time de analytics. Nesta função estratégica, você será responsável por transformar dados em insights que impulsionem decisões de negócio, otimizem processos e apoiem nossa estratégia de crescimento. A pessoa ideal combina excelentes habilidades técnicas e analíticas com capacidade de comunicação para traduzir dados complexos em recomendações acionáveis.

 Bora traduzir em atividades?

• Liderar projetos de análise de dados complexos e desenvolvimento de modelos preditivos;
• Conduzir reuniões com stakeholders para apresentação de insights e alinhamento de necessidades analíticas;
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios automatizados que suportem decisões estratégicas;
• Realizar análises aprofundadas de performance, segmentação de clientes e identificação de oportunidades de negócio;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na avaliação de iniciativas baseadas em dados;
• Identificar, avaliar e propor estratégias de otimização baseadas em análise de dados;
• Desenvolver e monitorar KPIs de negócio para mensurar eficiência operacional;
• Implementar soluções de automação e ETL para otimizar processos de dados;
• Mentorear analistas júnior e disseminar boas práticas de análise de dados;
• Propor inovações em práticas analíticas para aumentar competitividade.

 E o que você precisa ter pra fazer isso bem?

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos/machine learning;
• Conhecimento avançado em Python/R e bibliotecas de análise de dados (pandas, scikit-learn, numpy);
• Domínio de SQL avançado e modelagem de dados;
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense);
• Diferencial conhecimento de plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP);
• Capacidade de realizar análises estatísticas, testes A/B e modelagem preditiva;
• Inglês intermediário/avançado;
• Experiência com metodologias ágeis e versionamento de código (Git);
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;
• Excelente comunicação com diferentes níveis hierárquicos;
• Proatividade na identificação de oportunidades analíticas;
• Capacidade de trabalhar em ambiente dinâmico e orientado a dados;
• Experiência prévia em empresas data-driven;
• Habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas;
• Desejável conhecimento em big data e ferramentas de processamento distribuído.

 Além do ecossistema f#d@, o que você ganha com isso?

A gente acredita que boas experiências começam dentro de casa — por isso, nossos benefícios cuidam de você em todas as dimensões: saúde, bem-estar, família, carreira e qualidade de vida.

• Plano de Saúde, com cobertura nacional — sem custo de mensalidade pra você ou seus dependentes;
• Plano Odontológico;
• Conexa Saúde: acompanhamento psicológico e nutricional;
• Wellhub (Gympass): para você e seus dependentes se movimentarem do seu jeito.
• EAP (Programa de Assistência ao Empregado): suporte psicológico, jurídico e financeiro;
• Auxílio-creche;
• Licença maternidade/paternidade estendida — porque presença também é cuidado.
• Vale Alimentação/Refeição no iFood Card;
• Benefício flexível extra também via iFood Card;
• Vidalink: 50% de subsídio em medicamentos com receita em farmácias credenciadas.
• Acesso a plataformas de desenvolvimento pessoal e técnico;
• Seguro de vida;
• Parceria com o SESC-MG para aproveitar benefícios em educação, saúde e bem-estar;
• Horário flexível, independente do modelo de trabalho.