Pessoa Desenvolvedora Python Sênior

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. 

#TechEY #TechFSO

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Pessoa Desenvolvedora Python Sênior, você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. 

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Certificações em Machine Learning ou AWS serão consideradas um diferencial;
• Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
• Experiência comprovada como Desenvolvedor Python com foco em Machine Learning.
• Domínio de bibliotecas e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Vivência com AWS SageMaker e serviços relacionados (S3, Lambda).
• Sólida compreensão de pré-processamento de dados, engenharia de atributos e técnicas de avaliação de modelos.
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.  

• Python (avançado)
• AWS SageMaker
• Bibliotecas e frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• AWS (S3, Lambda)

• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Matplotlib, Seaborn).
• Familiaridade com tecnologias de conteinerização (Docker).
• Certificações relevantes em Machine Learning ou AWS.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de Machine Learning utilizando Python.
• Utilizar o AWS SageMaker para construir, treinar e implantar modelos em larga escala.
• Colaborar com cientistas de dados e stakeholders para levantar requisitos e traduzi-los em especificações técnicas.
• Pré-processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights e aprimorar o desempenho dos modelos.
• Conduzir experimentos e otimizações para ajuste de performance.
• Documentar processos, modelos e boas práticas de Machine Learning.
• Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em Machine Learning e tecnologias de nuvem.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios. 

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.