Analista de dados

Descrição da Vaga:

Buscamos um(a) Analista de Dados com perfil proativo e curioso para se juntar à nossa equipe Você será uma peça fundamental na transformação de dados brutos em insights acionáveis, contribuindo diretamente para as decisões estratégicas da empresa. Esta é uma oportunidade para profissionais em início de carreira ou com alguma experiência que desejam aprofundar seus conhecimentos em um ambiente dinâmico e inovador, trabalhando com tecnologias de ponta.

O candidato ideal é apaixonado por dados, possui um raciocínio lógico apurado e está sempre em busca de aprendizado, especialmente em novas tecnologias como a Inteligência Artificial Generativa.

Responsabilidades e Atribuições:

Coletar, limpar e organizar dados de diversas fontes, garantindo sua qualidade e integridade.

Desenvolver e otimizar queries em SQL para extração e manipulação de grandes volumes de dados.

Criar e manter relatórios e dashboards em planilhas (Excel, Google Sheets) ou ferramentas de BI para acompanhamento de métricas e KPIs.

Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e anomalias nos dados.

Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades e traduzi-las em análises de dados.

Trabalhar com a documentação e o consumo de dados via APIs.

Auxiliar na interpretação de dados provenientes de sistemas de mensageria (Pub/Sub).

Explorar e aplicar conceitos de Inteligência Artificial Generativa (utilizando ferramentas como Gemini ou OpenAI) para otimizar análises e gerar novos insights.

Desenvolver scripts em Python para automação de tarefas e análises de dados mais complexas.

Comunicar os resultados das análises de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos.

Qualificações e Requisitos

Hard Skills:

SQL: Sólidos conhecimentos em leitura e escrita de queries.

Planilhas: Domínio avançado de ferramentas como Google Sheets, Excel ou similares (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, etc.).

Python: Conhecimento em Python para análise de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib/Seaborn.

Cloud: Conhecimento básico em pelo menos uma das principais plataformas de nuvem (Google Cloud, AWS ou Microsoft Azure).

APIs: Compreensão da estrutura e do funcionamento de APIs para extração de dados.

Mensageria (Pub/Sub): Conhecimento da estrutura e do conceito de mensageria assíncrona (e.g., Google Pub/Sub, AWS SQS, Kafka).

IA Generativa: Familiaridade com o uso de modelos de linguagem como Gemini ou da OpenAI para tarefas de análise.

Soft Skills:

Pensamento Crítico e Analítico: Habilidade para decompor problemas complexos e analisar informações de forma lógica e detalhada.

Comunicação Clara: Capacidade de traduzir dados técnicos em uma linguagem acessível e de contar histórias com os dados.

Resolução de Problemas: Proatividade na identificação de desafios e na busca por soluções eficientes.

Curiosidade e Vontade de Aprender: Forte desejo de se manter atualizado sobre novas ferramentas, tecnologias e metodologias no universo de dados.

Trabalho em Equipe: Habilidade para colaborar com diferentes times e perfis profissionais.

Organização e Atenção aos Detalhes: Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e garantir a precisão nas análises.

Adaptabilidade: Flexibilidade para lidar com mudanças de prioridades e novas tecnologias.

Diferenciais (Serão considerados um plus)

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Experiência prévia com versionamento de código (Git).

Inglês para leitura técnica.