Data Engineer

A Dadosfera está transformando o cenário de dados com uma plataforma que entrega capacidades avançadas de Dados, IA e Analytics — antes disponíveis apenas para gigantes de tecnologia como Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft — nas mãos de pequenas e médias empresas. Ao democratizar o acesso a essas tecnologias, capacitamos nossos clientes a acelerar oportunidades de negócio por meio de Data Apps impulsionados por IA.

Nossa plataforma reduz significativamente o tempo gasto com gestão de nuvem e simplifica todo o ciclo de vida dos dados — desde a coleta e exploração até o processamento e a interação — permitindo que os clientes foquem em seus objetivos de negócio. Construída sobre um modelo SaaS de alto crescimento, a Dadosfera oferece soluções sob medida para atender necessidades reais das empresas.

O que diferencia a Dadosfera é nosso foco inovador em velocidade, escalabilidade e flexibilidade, combinando armazenamento de big data com analytics avançado para orientar decisões estratégicas. Com anos de experiência em implementações de plataformas de dados em nuvens públicas estrangeiras, agora entregamos uma solução economicamente viável e adaptada ao contexto local, projetada tanto para o mercado brasileiro quanto para o global.

Ao unir expertise profunda com infraestrutura regional, a Dadosfera oferece uma ferramenta poderosa e eficiente, que otimiza a gestão de dados corporativos e impulsiona a transformação orientada por dados.

A Dadosfera, líder em Soluções de Plataformas de Dados e IA, está em busca de talentos excepcionais em Engenharia de Dados. Procuramos alguém apaixonado por dados, que prospera em um ambiente autônomo e de alto aprendizado, e que goste de trabalhar com tecnologias de ponta. Como Data Engineer, sua missão será gerenciar grandes volumes de dados, criando soluções e gerando insights para nossos clientes.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e robustos.
• Implementar processos de ingestão, transformação e qualidade de dados, garantindo confiabilidade e governança nas entregas.
• Construir e otimizar arquiteturas de dados utilizando serviços em nuvem, Kubernetes e ferramentas de orquestração.
• Desenvolver e manter APIs, scripts e integrações para ingestão de dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, crawlers, conectores).
• Executar web scraping e desenvolvimento de crawlers, garantindo desempenho e integridade dos dados coletados.
• Colaborar com times de produto, analytics, data science e engenharia para habilitar soluções de dados ponta a ponta.
• Monitorar o desempenho de pipelines e soluções implementadas, identificando gargalos e propondo melhorias contínuas.
• Apoiar iniciativas de arquitetura de dados, padronização técnica e boas práticas de engenharia.
• Contribuir com o desenvolvimento de data applications (data apps), incluindo prototipação e otimização utilizando Streamlit.
• Participar de projetos estratégicos envolvendo automações, integrações e – quando aplicável – recursos habilitados por IA.

• 3+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou área relacionada.
• Bacharelado em área STEM ou experiência equivalente.
• Proficiência em construção, manutenção e otimização de pipelines de dados.
• Experiência com desenvolvimento em SQL e Python.
• Vivência com ambientes Linux e serviços em nuvem.
• Familiaridade com ferramentas de CDC (ex.: Debezium, DMS) e orquestração (ex.: Airflow, NiFi).
• Experiência prática com Kubernetes e Apache Spark.
• Capacidade de construir, manter e consumir APIs, além de desenvolver scripts e automações para manipulação e integração de dados de diversas fontes (APIs, arquivos, conectores customizados).
• Experiência com web scraping, crawlers e ferramentas de extração de dados web (ex.: Scrapy, Beautiful Soup).
• Forte habilidade organizacional e de priorização em ambientes com múltiplas demandas.
• Experiência no desenvolvimento de data apps, especialmente com Streamlit.

• Experiência com projetos baseados em LLMs, incluindo integração e consumo de modelos de IA em soluções de dados.
• Experiência em projetos de migração de plataformas ou ambientes de dados.
• Conhecimento de práticas de MLOps e DataOps para apoiar aplicações orientadas por IA.
• Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation.
• Conhecimento de bancos relacionais e não relacionais.
• Experiência em startups de tecnologia ou com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase).
• Inglês intermediário ou avançado.

Valorizamos e celebramos a diversidade em todas as suas formas, e estamos comprometidos em promover diariamente um ambiente inclusivo. Temos tolerância zero para qualquer forma de discriminação.

Você compartilha desses valores? Então não espere — candidate-se hoje