Engenheiro De Dados Sr

2 semanas atrás


Brasil triggo Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano
Description
Engenheiro de Dados Sênior Descrição da Posição

Profissional responsável por desenvolver, implementar e otimizar pipelines de dados complexos, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização de dados de forma eficiente e confiável. Atua na construção de soluções de engenharia de dados em ambientes cloud, com forte expertise em Databricks e Azure.

Requirements
Requisitos
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
  • Experiência mínima de 6-8 anos em engenharia de dados
  • Experiência sólida em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em larga escala
  • Certificações Azure (DP-203) e/ou Databricks desejáveis
Hard Skills

Essenciais:

  • Databricks (Especialista): PySpark, Python, SQL, implementação de arquitetura medallion, otimização de performance, Delta Lake
  • Azure Core (Sênior): Azure Data Factory (desenvolvimento de pipelines), Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview (catalogação e linhagem)
  • Cloud Azure (Sênior): ADLS Gen2, Azure SQL, Event Hubs, Functions, arquitetura de soluções de dados
  • Programação: Python avançado, SQL avançado, Spark optimization
  • ETL/ELT: Design e implementação de pipelines batch e streaming
  • Performance: Tuning de queries, otimização de clusters Databricks, particionamento de dados

Diferenciais:

  • IA/ML: Integração de modelos, feature engineering, MLOps
  • Governança: Implementação de políticas de qualidade e segurança de dados
  • Streaming: Processamento em tempo real com Structured Streaming
  • DevOps: CI/CD, IaC (Terraform/ARM), Git, testes automatizados
  • Containers: Docker, Kubernetes
Soft Skills
  • Autonomia: Capacidade de trabalhar de forma independente e tomar decisões técnicas
  • Colaboração: Trabalho efetivo com arquitetos, cientistas de dados e analistas
  • Resolução de problemas: Troubleshooting e debugging de pipelines complexos
  • Atenção a detalhes: Precisão na implementação e validação de dados
  • Proatividade: Identificação de melhorias e otimizações
  • Comunicação técnica: Documentação clara e comunicação efetiva com o time
  • Aprendizado contínuo: Busca constante por novas tecnologias e melhores práticas
  • Gestão de tempo: Priorização e entrega de múltiplos projetos simultaneamente
Benefits

  • Engenheiro De Dados

    2 semanas atrás


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