Cientista de Dados

O Cientista de Dados atuará dentro do Security Operations Center (SOC) para desenvolver modelos analíticos e soluções baseadas em dados que aumentem a capacidade de detecção, resposta e prevenção de incidentes de segurança. Com papel de transformar grandes volumes de dados de logs, alertas e eventos em insights acionáveis para fortalecer a postura de segurança dos nossos clientes.

• Análise de Dados: Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados relacionados à segurança, como logs de sistemas, registros de eventos, tráfego de rede e dados de autenticação, para identificar atividades suspeitas ou anômalas
• Modelagem de Ameaças: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões de ameaças, comportamentos maliciosos e atividades de hackers. Envolvendo a criação de modelos de detecção de intrusões, análise de comportamento de usuário e previsão de possíveis ataques.
• Detecção de Anomalias: Projetar sistemas de detecção de anomalias que possam identificar desvios do comportamento normal dos sistemas e usuários, ajudando a identificar ameaças em tempo real..
• Identificação de Tendências: Analisar dados históricos para identificar tendências de ataques cibernéticos e desenvolver estratégias proativas de defesa.
• Desenvolvimento de Ferramentas e Painéis: Criar ferramentas personalizadas e painéis de visualização para monitorar e apresentar informações de segurança de forma clara e concisa para os analistas de segurança.
• Resposta a Incidentes: Colaborar com a equipe de resposta a incidentes para analisar incidentes de segurança, identificar a natureza e o impacto do ataque, e fornecer insights para mitigação.
• Integração de Dados: Integrar dados de várias fontes, como logs de servidores, firewalls, sistemas de detecção de intrusões e outras ferramentas de segurança, para obter uma visão abrangente da postura de segurança.
• Desenvolvimento e Melhoria Contínua: Trabalhar em estreita colaboração com os analistas de segurança e outros membros da equipe para desenvolver e aprimorar constantemente as técnicas de análise de dados e as estratégias de detecção de ameaças.
• Comunicação: Traduzir os resultados da análise de dados em insights compreensíveis para a equipe de segurança e a liderança da organização, a fim de orientar decisões informadas de mitigação de riscos.
• Aprendizado Contínuo: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em segurança cibernética, técnicas de análise de dados e ferramentas de detecção, a fim de adaptar constantemente as práticas e estratégias de segurança.

Formação Acadêmica:

• Superior Completo (ou em andamento) em Ciências da Computação, Engenharia ou afins

Conhecimentos/Habilidades técnica:

• Conhecimento em segurança cibernética e princípios básicos de SOC.
• Experiência em linguagens de programação como Python, R ou outras linguagens usadas em análise de dados e machine learning.
• Familiaridade com ferramentas de análise de dados, como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
• Entendimento de técnicas de análise estatística.
• Compreensão sólida dos princípios de segurança cibernética, ameaças e ataques comuns.
• Conhecimento de protocolos de rede e vulnerabilidades comuns.
• Experiência em Análise de Dados

Nossos Benefícios:

Plano de saúde Hapvida, Bradesco ou Unimed (aplicáveis de acordo com a região);

Plano odontológico Hapvida Odonto ou Bradesco Dental;

Vale Alimentação ou Refeição;

Seguro de vida 100% custeado pela empresa;

Vale transporte;

TotalPass;

Convênio farmácia;

Convênio faculdades;

Plataforma de Educação Corporativa;

Kit Bem-vindo ao mundo bebê;

Plataforma Moodar.