Pessoa Engenheira de Dados PL

Olá Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.

Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?

Quem somos

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.

No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.

Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.

E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.

Que tal ser parte do nosso timaço?

Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.

Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.

Suas principais tarefas

• Identificar as fontes de dados Administrativos e projetar a arquitetura de Integração e Extração (Bancos de dados relacionais, não estruturados e SAP);
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para suportar análises e modelos preditivos e prescritivos;
• Construir e monitorar os pipelines de extração, integração e tratamento de dados;
• Realizar ingestão, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas);
• Participar do ciclo completo de projetos de engenharia de dados, desde a concepção até a implantação e monitoramento;
• Controlar a esteira CI/CD e fontes dos componentes Azure via Devops.
• Garantir a qualidade, integridade, rastreabilidade e governança dos dados em toda a cadeia de processamento;
• Utilizar plataformas como Databricks para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados;
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para viabilizar soluções analíticas;
• Implementar práticas de versionamento, automação e monitoramento de pipelines com foco em confiabilidade e performance.
• Manter a organização e catalogação de dados.
  Linguagem de programação em Python, Spark, Spark Batch (Spark Streaming será diferencial).

Requisitos mínimos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Plataforma de dados em nuvem, como Azure Data Factory, Kafka, Databricks e Airflow.
• Ferramenta Azure DevOps e Cloud Azure.
• Manipulação de DataLake nos formatos de dados (Orc, parquet, csv e delta),
• Ter conhecimento em estrutura de gerenciamento de dados do DMBOK.
• Ter experiência de Integração de dados via API, ETL e criação de Data Warehousing (Data Mart).
• Ter experiência de Modelagem de Dados Relacional, multidimensional e Projeto de Banco NoSQL e Arquitetura Medallion do Lakehouse .
  Inglês Intermediário (Avançado será diferencial).

Será um diferencial se você:

As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo:

• Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em engenharia de dados, big data ou arquitetura de dados;
• Conhecimento em técnicas de otimização de performance de pipelines e sistemas de dados;
• Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de engenharia de dados;
  Certificações em cloud computing (Azure, AWS) com foco em serviços de dados, ETL e arquitetura distribuída.

Benefícios

ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:

Para cuidar da sua saúde física e mental:

• Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
• Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
• Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva

Especial Para Você e Sua Família:

• Auxílio Creche
• Alimentação
• Retorno de Férias

Para Seu Futuro:

Previdência Privada

Como funciona nosso processo seletivo?

Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.

• poderá haver outras etapas caso necessário.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Até logo