Engenheiro de dados

Na Cadmus, acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real — e esse é apenas o começo.

Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo. Nossa cultura reconhecida pelo GPTW é reflexo do que vivemos no dia a dia: colaboração, aprendizado constante e respeito às pessoas.

Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí-lo, a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente.

Você que é um Engenheiro de Dados Sr, essa vaga pode ser para você:

Descrição:

Engenheiro(a) de Dados Sr. com expertise em ETLs (Extract, Transform, Load), Modelagem de Dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal deve possuir excelente conhecimento e habilidades em SQL e Python, pois desempenhará um papel crucial na gestão, otimização e aprimoramento de nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado desejável.

Requisitos:

Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis para tarefas de extração, transformação e carregamento de dados.

Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender aos requisitos de negócios e garantir a integridade e precisão dos dados.

Colaborar com equipes multifuncionais, para entender as necessidades de dados e fornecer soluções relacionadas.

Realizar análises de dados para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.

Construir e manter a arquitetura de pipelines de dados para permitir a ingestão de dados de várias fontes no data warehouse ou data lake.

Desenvolver e manter a documentação relacionada aos processos de dados, modelos de dados e arquitetura do sistema.

Colaborar com a equipe de Governança de Dados para garantir conformidade com regulamentações de privacidade de dados e implementar medidas de segurança apropriadas.

Habilidades e Qualificações:

Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.

Sólido conhecimento e experiência com processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.

Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e otimizar seu desempenho.

Expertise em Python e suas bibliotecas associadas (por exemplo, Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.

Familiaridade com a plataforma em nuvem Azure e experiência com seus serviços de dados (por exemplo, Azure Data Factory).

Experiência com tecnologias de big data (por exemplo, Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.

Experiência prática com Databricks para engenharia de dados, incluindo construção e gerenciamento de pipelines de dados e otimização de fluxos de processamento.

Conhecimento em Snowflake.

Fortes habilidades de resolução de problemas e análise, com capacidade de solucionar e resolver questões relacionadas a dados.

Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.

Conhecimento de princípios de governança e segurança de dados.

Atenção aos detalhes e capacidade de cumprir prazos e cronogramas de projetos.

Benefícios

Benefícios:

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (Ifood Beneficios)

Assistência Médica (Amil)

Seguro de Vida

Benefícios Opcionais:

• Assistência Odontológica (Amil)
• Vale Combustível

Parcerias e Outros Benefícios:

• Gympass/Wellhub: Acesso a academias com diversas modalidades de treino.
• Plano de saúde PET
• Auxílio Creche
• Lincard: Clube de parcerias com descontos de até 60% em mais de 4 mil estabelecimentos no Brasil.
• Descontos em Farmácias: Drogasil e Droga Raia.