Cientista de Dados

Já pensou em se tornar um
Roxpert
e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo
GPTW
? A
Rox Partner
é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com
6 anos de atuação no mercado
, já contamos com mais de
170 Roxperts
, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios E aí, bora evoluir juntos?

Estamos em busca de um
Cientista de Dados
qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de
Dados
. Se você é um profissional apaixonado por
dados
gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Projetar e implementar arquiteturas escaláveis de Data Lakes e Data Warehouses.
• Construir e manter pipelines de dados batch e streaming, garantindo robustez e performance.
• Atuar diretamente com ferramentas da Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Bigtable e Cloud Storage.
• Utilizar ferramentas como Dataprep para exploração e transformação de dados, e Dialogflow em projetos de IA conversacional.
• Apoiar iniciativas de machine learning com foco em todo o ciclo de vida dos modelos: seleção, treinamento, validação, otimização e deploy.
• Desenvolver soluções com Python (incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch).
• Otimizar consultas e manipulações de dados com SQL avançado.
• Realizar modelagem de dados (relacional e dimensional), com foco em performance e escalabilidade.
• Criar dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI, Looker ou Tableau, traduzindo dados técnicos em insights claros.
• Comunicar resultados de forma clara e estratégica para audiências não técnicas.
• Identificar oportunidades de negócio por meio da análise de grandes volumes de dados.
• Aplicar IA Generativa para personalização, simulação de dados ou criação de conteúdos inteligentes.
• Atuar em projetos de produto e negócio, com foco em segmentação de clientes, análise de churn, comportamento e consumo.

Requisitos

• Formação superior em Estatística, Matemática, Física, Computação, Engenharia ou Ciência de Dados.
• Experiência comprovada em arquitetura de dados e construção de pipelines de dados.
• Especialista em Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataproc, Dataflow, Bigtable, Cloud Storage.
• Proficiência em Python para análise, automação e machine learning.
• Vivência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Sólido conhecimento em modelagem estatística, regressão, classificação, séries temporais e sistemas de recomendação.
• Proficiência em SQL e NoSQL.
• Experiência com ferramentas de BI: Power BI, Looker, Tableau.
• Vivência prática com IA Generativa aplicada a produtos e campanhas.
• Domínio em comunicação de dados para áreas de negócio.

Diferenciais

• Experiência nos setores de indústria, varejo ou mercado financeiro (especialmente fintechs).
• Projetos em modelos de comportamento do cliente, análise de churn e segmentação geográfica.
• Participação na criação ou evolução de produtos digitais com base em dados.
• Capacidade analítica para transformar dados em decisões estratégicas de alto impacto.

Benefícios

• Atuação híbrida - Segunda a sexta, (09h às 18h);
• Auxílio home-office - Crédito no cartão Ifood para Refeição/Alimentação no valor de R$ 300,00 por mês;
• Aniversário - Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
• Cursos - Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
• Certificações - Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
• Auxílio Psicólogo - Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
• Parceria Feedz - Plataforma gamificada, onde podemos estar mais próximos, melhorarmos a comunicação e acompanharmos como estamos em relação a sentimentos, engajamento, feedback, PDI e desempenho;
• WellHub (Gympass) - Parceria com academias e aplicativos de saúde e bem-estar;
• Oferecemos o equipamento de trabalho.