Engenheiro de DevSecOps Sr

1 dia atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil cHRia Partners Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano
Momento

 Com tecnologia propria e atuação em todo o território nacional, a Winnin é referência em inteligência de conteúdo e dados de audiência. Em mais de 10 anos de trajetória, a empresa vive um momento estratégico de expansão e consolidação no mercado, utilizando IA para sinergia entre tecnologia, criatividade e performance de mídia.

Contexto da área

 A área de Engenharia da Winnin é estratégica para garantir a escalabilidade da plataforma e a segurança dos dados. Os times de Engenharia de Dados e DevSecOps atuam de forma integrada, com foco em automação, coleta massiva, orquestração de pipelines, infraestrutura como código e compliance. O momento atual é de consolidação técnica, ganho de eficiência operacional e fortalecimento da cultura de segurança desde a concepção dos produtos.

Motivos para contratação:

 Expansão do time técnico para dar escala ao volume crescente de dados e ampliar a automação e robustez dos pipelines. Aprimoramento do monitoramento adequado, dado que o processamento da Winnin é em larga escala.

Principais Responsabilidades

O Engenheiro de Dados Sênior será responsável por desenvolver, manter e otimizar os sistemas de coleta e processamento de dados que alimentam os produtos da Winnin.
  • Atuará com protagonismo técnico, colaborando diretamente com os times de engenharia, dados e ciência para garantir escalabilidade, segurança e eficiência. Suas principais responsabilidades incluem:
  • Desenvolver e manter crawlers e scrapers para coleta de dados via APIs e HTML, assegurando robustez e resiliência frente a mudanças nas fontes; Mapear novas fontes externas e avaliar a viabilidade técnica para automação da coleta em larga escala;
  • Automatizarfluxos de coleta e transformação de dados, com foco em performance e estabilidade em tempo quase real;
  • Ajustar scrapers existentes conforme mudanças em sites e plataformas, mantendo a continuidade dos dados críticos;
  • Processar e organizar os dados coletados para integração com os pipelines internos, garantindo consistência e acessibilidade;
  • Trabalhar em conjunto com os times de engenharia e ciência de dados para entregar soluções confiáveis e orientadas ao negócio;
  • Priorizar a segurança e privacidade das informações coletadas, respeitando boas práticas e conformidade com normas de proteção de dados;
  • Atuar com autonomia e visão sistêmica, contribuindo ativamente para a evolução da infraestrutura de dados da plataforma
Perfil Técnico
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de crawlers e scrapers para coleta de dados via APIs públicas e parsing de HTML, com foco em performance, resiliência e escalabilidade;
  • Vivência com ferramentas de inspeção de rede e engenharia reversa de APIs privadas, utilizando Developer Tools e análise de chamadas HTTP;
  • Conhecimento avançado de SQL para modelagem, análise e transformação de grandes volumes de dados em formatos como Parquet e JSON;
  • Atuação com orquestração de pipelines de dados utilizando Prefect ou Airflow, integrando múltiplas fontes e garantindo confiabilidade e automação;
  • Familiaridade com execução de pipelines e crawlers em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure); Experiência prática com automação de browsers utilizando Playwright, Selenium ou ferramentas similares;
  • Conhecimento em estratégias anti-bloqueio como proxy rotation, gestão de captchas e controle de rate limits;
  • Desejável vivência com ferramentas como DBT para modelagem de dados e Apache Spark para processamento paralelo;
  • Participação em projetos de scraping, automação ou engenharia de dados open source ou acadêmicos será considerado diferencial;
  • Inglês técnico para leitura de documentação, análise de APIs e interpretação de especificações técnicas;
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Perfil Pessoal
  • Alta capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos, com grande volume de dados e constante evolução tecnológica;
  • Boa comunicação interpessoal, com habilidade para dialogar com áreas técnicas e não técnicas, facilitando a tradução de necessidades em soluções de dados eficazes;
  • Perfil proativo, analítico e orientado a soluções, com postura investigativa frente a falhas ou gargalos nos processos de coleta e tratamento de dados;
  • Forte senso de dono, com autonomia para propor melhorias e atuar de forma prática e autônoma em frentes estratégicas;
  • Organização e disciplina para lidar com múltiplos pipelines, entregas simultâneas e contextos de alta complexidade técnica;
  • Postura colaborativa, com facilidade para compartilhar conhecimento, construir em conjunto e contribuir com a cultura técnica do time;
  • Confiança para atuar como referência em engenharia de dados, exercendo protagonismo técnico mesmo sem papel formal de liderança.


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