Engenheiro(a) MLOps Sênior

Há 3 dias

Remoto, Brasil 5c90903f-6f99-4d56-b8be-7683b0e18c1c Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós

Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um Engenheiros(as) de MLOps, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Desenvolver e orquestrar pipelines de Machine Learning usando Vertex AI Pipelines, Kubeflow, Airflow, Prefect ou ferramentas similares.
  • Versionar modelos e datasets, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos (MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry).
  • Automatizar treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes de produção, incluindo batch e online.
  • Monitorar modelos em produção, detectando drift, quedas de performance e problemas de latência.
  • Implementar e gerenciar CI/CD para pipelines e modelos, integrando Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI.
  • Preparar e transformar dados (feature engineering) para alimentar modelos de ML.
  • Aplicar modelagem estatística e algoritmos de ML, supervisionado e não supervisionado, de acordo com o problema.
  • Avaliar modelos utilizando métricas apropriadas e propor melhorias.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Dataflow, Apache Beam ou Spark.
  • Trabalhar com serviços da Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI e Dataflow, para treinar, servir e monitorar modelos.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência com orquestração de pipelines de Machine Learning (Vertex AI Pipelines, Kubeflow, Airflow, Prefect ou similares).
  • Versionamento de modelos e datasets (MLflow, Vertex AI Model Registry, DVC).
  • Automação de treinamento, validação e deploy de modelos.
  • Monitoramento de modelos em produção (drift, performance, latência).
  • Experiência com ferramentas de CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI).
  • Conhecimento em feature engineering.
  • Entendimento de modelagem estatística e ML supervisionado/não supervisionado.
  • Conhecimento de métricas de avaliação de modelos.
  • Experiência com deployment de modelos em batch e online.
  • Experiência com pipelines de dados usando Dataflow, Apache Beam ou Apache Spark.
  • Vivência com Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI e Dataflow.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Experiência com Kubernetes e Docker para deploy de modelos.
  • Conhecimento em monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana).
  • Certificações em Google Cloud (ML Engineer ou Data Engineer).
  • Experiência com Infra como Código (Terraform).
  • Vivência com IA Generativa (LLMs, RAG).

ETAPAS DO PROCESSO:

  • Inscrição

  • Fit cultural

  • Entrevista técnica

  • Entrevista com o cliente

  • Contratação

  • Engenheiro MLOps Sênior AWS

    Há 6 dias

    Remoto, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoasNossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental,...

  • engenheiro de dados senior

    1 semana atrás

    Remoto, Brasil Localiza Tempo inteiro R$120.000 - R$150.000 por ano

    LOCALIZA&COEstar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas...

  • Engenheiro de Dados Sênior

    1 semana atrás

    Remoto, Brasil Vaganet Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e inovação contínua e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa no modelo...

  • Engenheiro de Machine Learning

    Há 6 dias

    Remoto, Brasil Meta IT Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    O que procuramos?Buscamos um profissional de nível pleno para atuar como Engenheiro de Machine Learning (MLOps/Infraestrutura ML). Este profissional será o pilar que conecta os modelos desenvolvidos pelo Cientista de Dados com a produção, infraestrutura e operação em escala.Atribuições principais:Configurar e manter o ecossistema de MLOps, integrando...

  • Engenheiro de Machine Learning SR

    1 dia atrás

    Remoto, Brasil Grupo Taking Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar em um ambiente inovador e colaborativo, desenvolvendo soluções escaláveis e automatizadas em nuvem (AWS). O profissional será responsável por estruturar pipelines de dados, integrar modelos de machine learning em produção e garantir qualidade e performance nas...

  • Engenheiro(a) de Machine Learning Senior

    Há 2 dias

    Remoto, Brasil Vaganet Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    Principais Responsabilidades e Atribuições:Desenvolver modelos de machine learning clássicos (precificação, previsão de demanda, lead scoring, churn). Aplicar LLMs e agentes de IA em casos de automação, análise de texto e geração de conteúdo. Projetar e manter pipelines de dados em ambiente cloud, garantindo qualidade e governança. Estruturar...

  • Engenheiro Sênior de Segurança Cibernética

    Há 3 dias

    Remoto, Brasil Vaganet Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    RESPONSABILIDADESEstamos procurando um Engenheiro Sênior de Segurança Cibernética / Especialista emSegurança Cibernética para liderar a implementação e suporte de soluções SIEM para projetosde missão crítica e fornecer consultoria especializada em riscos e controles de segurança.Implementar e suportar ferramentas SIEM, integrando-as aos controles...

  • Data Engineer Sênior

    1 semana atrás

    Remoto, Brasil SOUTHSYSTEM Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    Vem decolar com a South SystemEstamos em busca de uma pessoa Engenheiro de dados Sênior para embarcar na nossa nave e, juntos, impulsionarmos pessoas e negócios por meio da inovação.Pessoa Engenheira de dadosLocal: RemotoResponsabilidades:Contribuir ativamente para a definição da arquitetura de dados (fontes, ingestão, armazenamento, acesso) e...

  • Engenheiro de Software Sênior

    Há 4 dias

    Remoto, Brasil Maitha Tech Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    RemotoSêniorSobre a vaga:Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior com perfil hands-on e consultivo, para ser o catalisador técnico na elevação da excelência operacional.Sua missão será impulsionar qualidade, segurança, automação e governança de ciclo de vida (SDLC), além de apoiar squads em práticas modernas de engenharia, CI/CD,...

  • Engenheiro de Infraestrutura – Sênior

    1 semana atrás

    Remoto, Brasil Vaganet Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    Estamos em busca de um Engenheiro de Infraestrutura Sênior e assumir um papel fundamental no planejamento, manutencao e escalabilidade da infraestrutura que sustenta uma plataforma logistica em multiplas regioes. Essa pessoa garantira que os sistemas sejam altamente disponiveis, observaveis e eficientes, impulsionando a automacao e a resiliencia necessarias...