Lead - Machine Learning Engineer |

2 semanas atrás

Remoto, Brasil Grupo Autoglass Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano
Descrição da vaga

Olá :D

Buscamos um profissional para liderar o time de Machine Learning Engineer (MLOps) da Autoglass Tech Esse profissional possui o compromisso de garantir que modelos de machine learning sejam desenvolvidos, implantados e mantidos de forma eficiente, escalável e alinhada aos objetivos de negócio. Esse papel envolve tanto domínio técnico profundo, quanto habilidades de liderança e visão estratégica. Temos um desafio no Grupo Autoglass de escalar o uso de IA e IA generativa proporcionando uma entrega cada vez mais rápida e eficiência operacional.

Aqui você trabalhará com as maiores clouds do mercado (AWS, GCP, Oracle, Snowflake) e também com tecnologias de ponta

Que tal gerir a equipe, cultivar e desenvolver nossos analistas, engenheiros e cientistas?

Curtiu o desafio? Venha fazer história conosco

Responsabilidades e atribuições
  • Gerir equipes de Ciência de dados e MLOps;
  • Elaborar planos de desenvolvimento individual e garantir o desenvolvimento individual e coletivo da equipe;
  • Fornecer feedback's e gerenciar conflitos;
  • Estruturar plano de trabalho para utilização de IA Generativa no grupo;
  • Buscar e disseminar tecnologias relacionadas a AI/ML dentro do grupo;
  • Buscar estratégias para escalar AI/ML no grupo;
  • Apoiar na construção das soluções da área;
  • Garantir a aplicação das metodologias ágeis dentro dos times;
  • Ser um elo de comunicação entre as áreas de negócio e a TI.
Requisitos e qualificações
  • Ensino superior completo ou em andamento;
  • Experiência com: AWS ou outra cloud;
  • Experiência com MLOps;
  • Linguagem SQL;
  • Experiência com Snowflake ou Bigquery;
  • Linguagem de programação como Python, Java ou Scala;
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Spark.

Valorizamos se você tiver:

  • Participado de projetos de construção de data lake;
  • Conhecimento com liderança de equipe;
  • Conhecimento sobreIA generativa.
Informações adicionais

O que a Autoglass proporciona?

  • Pra cuidar da sua saúde física e mental:

Plano de saúde Unimed e Plano odontológico Bradesco, extensivos a seus dependentes;

Atendimento psicológico e nutricional;

Seguro de vida;

Programa da Gestante com licença maternidade estendida;

Espaço Cuidar - Salão de beleza;

‍ Wellhub (desconto em academias);

Para tornar o seu dia mais leve, na Autoglass você recebe massagem relaxante em seu posto de trabalho.

  • Pra apoiar seu dia a dia:

Vale transporte;

Vale Refeição e Alimentação (Cartão Ifood Benefícios);

Descontos em creches e escolas para os papais e mamães;

Descontos em Instituições de Ensino;

  • Café da manhã e da tarde;

Oportunidade de trabalhar e trocar conhecimentos diários com um time incrível e acolhedor;

Oportunidades Home Office;

Trabalho de modo confortável Caso necessário, enviaremos toda mobília para equipar o seu ambiente Home Office;

Programa Indica Tech - bônus por indicar novos talentos para fazerem parte do time.

  • Pra desenvolver sua carreira:

Oportunidade de crescimento profissional;

Acesso ao Portal de Educação Corporativa Grupo Autoglass com mais de 200 cursos gratuitos e com emissão de certificado;

Treinamentos e programas de mentorias frequentes;

Acesso GRATUITO e EXCLUSIVO à plataforma Alura ou Udemy;

Programa de Incentivo à Certificação;

Um ambiente de trabalho altamente colaborativo e desafiador.

No Grupo Autoglass, você encontrará oportunidade de crescimento e uma cultura de inovação e melhoria contínua muito forte.

  • Machine Learning

    Há 3 dias

    Remoto, Brasil PEARL Tempo inteiro US$104.000 - US$156.000 por ano

    Overview:Job Title: Senior Full-stack EngineerWork Arrangement: Remote| Must be able to work EST hoursJob Type: Full-timeSalary: Competitive base salary in USDIndustry: PropTech / B2B SaaS / Real Estate TechnologyWork Schedule: 40 hours per weekAbout Pearl Talent:Pearl works with the top 1% of candidates from around the world and connects them with the best...

  • Machine Leaning Engineer with an Agentic focus

    Há 18 horas

    Remoto, Brasil High 5 Games Tempo inteiro R$120.000 - R$240.000 por ano

    We are looking for a Machine Leaning Engineer (MLE) to design, build, and optimize our machine learning operations. You will play a crucial role in scaling AI models from research to production, ensuring smooth model deployment, monitoring, and lifecycle management across our Google Cloud Platform (GCP) infrastructure. You'll work closely with data...

  • Junior Machine Leaning Engineer with an Agentic focus

    Há 21 horas

    Remoto, Brasil High 5 Games Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    We are looking for a Machine Leaning Engineer (MLE) to design, build, and optimize our machine learning operations. You will play a crucial role in scaling AI models from research to production, ensuring smooth model deployment, monitoring, and lifecycle management across our Google Cloud Platform (GCP) infrastructure. You'll work closely with data...

  • Engenheiro(a) de Machine Learning

    Há 19 horas

    Remoto, Brasil Vaganet Tempo inteiro

    Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno)100% REMOTO | Qualquer lugar do Brasil ou do MundoResponsabilidades:Desenvolvimento GenAI: Liderar a implantação de LLMs e a aplicação de técnicas avançadas de Prompt Engineering.Pipeline End-to-End: Construir e manter pipelines robustos de dados (ingestão, treinamento e deploy) em ambientes de...

  • Engenheiro de Machine Learning Sênior

    Há 20 horas

    Remoto, Brasil Magazine Luiza Tempo inteiro R$120.000 - R$150.000 por ano

    Sobre nósO Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente...

  • Engenheiro(a) de Machine Learning Senior

    1 semana atrás

    Remoto, Brasil Vaganet Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    Principais Responsabilidades e Atribuições:Desenvolver modelos de machine learning clássicos (precificação, previsão de demanda, lead scoring, churn). Aplicar LLMs e agentes de IA em casos de automação, análise de texto e geração de conteúdo. Projetar e manter pipelines de dados em ambiente cloud, garantindo qualidade e governança. Estruturar...

  • Machine Learning Data Science

    Há 4 dias

    Remoto, Brasil Compass Uol Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    .Responsabilidades e atribuições Realizar análise exploratória de dados;Criar pipeline de dados;Realizar testes de hipóteses estatísticas;Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;Validar e comparar performances de modelos;Criar containers para implementação de modelos;Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de...

  • engenharia de machine learning pleno

    Há 19 horas

    Remoto, Brasil ClearSale Tempo inteiro

    O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados na construção de ferramentas de MLOps que contribuam para o ciclo de vida do modelo, desde o deploy até o monitoramento de modelos. O MLE também atua colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos...

  • Engineering Team Lead

    Há 22 horas

    Remoto, Brasil Aloware Tempo inteiro US$7.500 por ano

    About UsAloware is #1 AI-driven phone system for CRMs. A leading cloud-based contact center software that enables businesses to seamlessly integrate their customer communications across multiple channels, including voice, text, and email. Our platform empowers sales and support teams to enhance customer engagement, improve lead management, and drive revenue...

  • Senior AI/ML Engineer

    1 semana atrás

    Remoto, Brasil Shape Digital Tempo inteiro R$120.000 - R$150.000 por ano

    The AI/ML Engineer is responsible for designing, developing, and deploying artificial intelligence solutions tailored to solve real business problems.The goal is to find an adequate solution for the problem, which can range from simple sets of rules, such as specialized systems, to complex deep learning models, computer vision, LLMs, or optimization...