Cientista de Dados Sênior

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Vaganet Tempo inteiro

Descrição

Como Cientista de Dados (Machine Learning) Sênior, você atuará diretamente na criação, avaliação e entrega de modelos preditivos de alto impacto, que orientarão decisões estratégicas em escala. Inspirada em vagas recentes da Serasa Experian, a posição envolve análise de dados complexos, modelagem estatística, MLOps e comunicação articulada com stakeholders técnicos e de negócio

Responsabilidades e atribuições

Manter e criar modelos avançados de Machine Learning, atuando desde a seleção de features até o deployment. Conduzir análises exploratórias e estudos de hipóteses, extraindo insights acionáveis que suportam decisões estratégicas do negócio. Integrar dados externos por meio de técnicas como web scraping e IA, identificando padrões relacionados a indicadores internos e macroeconômicos. Apresentar resultados e recomendações de forma clara para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos. Garantir interpretabilidade, equidade e compliance dos modelos de ML, alinhando com padrões regulatórios e melhores práticas. Colaborar com times multidisciplinares para entender o problema de negócio e criar soluções eficazes em ambiente ágil. Mentorar profissionais juniores, promovendo desenvolvimento técnico e cultural no time.

Requisitos e qualificações

Experiência prática com Python, Scala e Apache Spark, inclusive no contexto de Big Data. Domínio na construção e operação de pipelines de ML, do tratamento de dados ao deployment. Conhecimento de bibliotecas como scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, além de conhecimento em modelagem estatística (supervisionada e não supervisionada), séries temporais e otimização. Forte capacidade analítica e de storytelling com dados, com habilidade de traduzir resultados técnicos para público não técnico. Conhecimento em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Familiaridade com ambientes de deployment em cloud (AWS, Azure ou GCP) e práticas de MLOps, incluindo CI/CD, monitoramento e governança de modelos. Sensibilidade ética quanto a viés e transparência em modelos de IA. Desejável graduação (ou superior) em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas afins.



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