Analista de dados sênior

A Woba é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que otimizam o uso de salas de reunião, salas privativas e workstations com inteligência de ocupação e personalização avançada.

• Desenvolver modelagens de dados e visualizações que suportem a tomada de decisão estratégica da organização.
• Responder a perguntas de negócio de forma estruturada, por meio da análise de dados, definição de OKRs e elaboração de dashboards gerenciais.
• Atuar em conjunto com stakeholders internos e externos na concepção de análises, painéis e indicadores personalizados.
• Identificar, mapear e documentar requisitos de dados necessários para o desenvolvimento de aplicações e soluções de negócio.
• Executar rotinas e processos que assegurem a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados em uso.
• Participar ativamente da definição de métricas, benchmarks e processos analíticos junto aos times técnicos e áreas de negócio.
• Contribuir com iniciativas relacionadas à aplicação de inteligência artificial, propondo análises preditivas, uso de modelos de machine learning ou automação de insights baseada em dados.

Experiências desejadas:

• Experiência consolidada em funções de analista de dados ou analista de negócios em ambientes orientados a dados.
• Vivência em ambientes com foco em indicadores estratégicos, projetos de visualização e processos de melhoria contínua baseados em dados.
• Atuação anterior com stakeholders de diferentes níveis, incluindo áreas técnicas e áreas de negócio.
• Participação em projetos que envolvam definição e análise de KPIs, bem como tradução de necessidades de negócio em soluções analíticas.
• Desejável experiência prévia ou envolvimento em projetos com foco em IA, como modelagem preditiva, análise de dados com machine learning, ou integração de dados com aplicações de inteligência artificial.

Requisitos:

• Formação:Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Informática ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos e habilidades:

• Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas eficientes e realizar análises exploratórias em grandes volumes de dados.
• Forte base em estatística aplicada e familiaridade com métodos rigorosos de análise de dados.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau ou Metabase.
• Conhecimento e aplicação de boas práticas de visualização de dados (design, narrativa visual e usabilidade).
• Domínio de processos de modelagem de dados, construção de pipelines analíticos e estruturação de bases para análise.
• Capacidade analítica para interpretação de dados e resolução de problemas complexos.
• Desejável conhecimento em frameworks e bibliotecas de machine learning (como Scikit-learn, TensorFlow ou similares) e experiência com análise preditiva ou sistemas inteligentes.

Certificações e diferenciais:

• Certificações em ferramentas de BI, análise de dados, fundamentos estatísticos ou inteligência artificial serão consideradas diferenciais.
• Inglês avançado para leitura, interpretação de documentação técnica e comunicação com equipes internacionais.
• Desejável conhecimento prévio em sistemas de informação e metodologias ágeis.

Venha transformar o mercado de escritórios flexíveis com a Woba