Machine Learning Engineer Sênior
1 semana atrás
O(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior será responsável por projetar, desenvolver e implementar pipelines de machine learning escaláveis em ambiente de produção. Atuará na integração de modelos desenvolvidos por cientistas de dados, garantindo performance, confiabilidade e monitoramento contínuo. Terá papel estratégico na definição de arquitetura, escolha de tecnologias e boas práticas de MLOps.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de machine learning de ponta a ponta (treinamento, validação, deploy, monitoramento).
- Automatizar e otimizar processos de treino e deploy de modelos.
- Integrar modelos de IA/ML em aplicações e sistemas corporativos.
- Garantir versionamento e rastreabilidade de dados e modelos (MLflow, DVC ou similares).
- Monitorar métricas de performance e degradamento de modelos em produção.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de produto.
- Adotar e difundir boas práticas de engenharia de software aplicadas a ML.
- Participar da definição de arquitetura e infraestrutura de ML na nuvem.
Requisitos
Requisitos Mandatórios
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas (Pós-graduação ou certificações em MLOps são diferenciais).
- Experiência: mínimo 5 anos atuando com machine learning, sendo pelo menos 3 anos em ambientes produtivos e escaláveis.
- Domínio em Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
- Experiência com MLOps e ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow ou similares.
- Conhecimento em containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Experiência em CI/CD aplicado a modelos de ML.
- Habilidade em lidar com grandes volumes de dados (batch e streaming).
Requisitos Desejáveis
- Experiência com otimização de modelos para inferência em tempo real (TensorRT, ONNX, TorchScript).
- Conhecimento em arquiteturas distribuídas e microsserviços.
- Vivência com segurança e governança de modelos em produção
Benefícios
- Bônus anual atrativo, mediante a meta da empresa;
- Vale Alimentação ou Refeição no valor de R$ 660,00/mês;
- Plano médico com mensalidade por pessoa + coparticipação (Unimed Fesp ou GNDI ou Bradesco) *Todos os planos possuem cobertura nacional e possibilidade de inclusão de dependente - cônjuge e filhos até 21 anos ou 24 se universitário.
- Auxílio Creche;
- Filhos até 1 ano e 11 meses no valor de R$ 676,81/ mês.
- 2 a 4 anos e 11 meses no valor de R$ 592,21/ mês.
- Para mães e pais com filhos especiais, sem limite de idade, após 90 dias de empresa (aprovação mediante laudo) no valor de R$ 846,02/ mês.
- Plano Odontológico;
- Bolsa de estudos de acordo com política interna;
- Parceria com Wellhub.
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Cientista de Dados
1 semana atrás
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Data science senior remoto pj
Há 5 dias
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Há 3 dias
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4 semanas atrás
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Devops Engineer
Há 6 dias
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Desenvolvedor python sênior | remoto | clt
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