Machine Learning Engineer Sênior

Há 7 dias

Franca, São Paulo, Brasil Tecla T Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

O(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior será responsável por projetar, desenvolver e implementar pipelines de machine learning escaláveis em ambiente de produção. Atuará na integração de modelos desenvolvidos por cientistas de dados, garantindo performance, confiabilidade e monitoramento contínuo. Terá papel estratégico na definição de arquitetura, escolha de tecnologias e boas práticas de MLOps.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar pipelines de machine learning de ponta a ponta (treinamento, validação, deploy, monitoramento).
  • Automatizar e otimizar processos de treino e deploy de modelos.
  • Integrar modelos de IA/ML em aplicações e sistemas corporativos.
  • Garantir versionamento e rastreabilidade de dados e modelos (MLflow, DVC ou similares).
  • Monitorar métricas de performance e degradamento de modelos em produção.
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de produto.
  • Adotar e difundir boas práticas de engenharia de software aplicadas a ML.
  • Participar da definição de arquitetura e infraestrutura de ML na nuvem.

Requisitos
Requisitos Mandatórios

  • Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas (Pós-graduação ou certificações em MLOps são diferenciais).
  • Experiência: mínimo 5 anos atuando com machine learning, sendo pelo menos 3 anos em ambientes produtivos e escaláveis.
  • Domínio em Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
  • Experiência com MLOps e ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow ou similares.
  • Conhecimento em containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
  • Experiência em CI/CD aplicado a modelos de ML.
  • Habilidade em lidar com grandes volumes de dados (batch e streaming).

Requisitos Desejáveis

  • Experiência com otimização de modelos para inferência em tempo real (TensorRT, ONNX, TorchScript).
  • Conhecimento em arquiteturas distribuídas e microsserviços.
  • Vivência com segurança e governança de modelos em produção

Benefícios

  • Bônus anual atrativo, mediante a meta da empresa;
  • Vale Alimentação ou Refeição no valor de R$ 660,00/mês;
  • Plano médico com mensalidade por pessoa + coparticipação (Unimed Fesp ou GNDI ou Bradesco) *Todos os planos possuem cobertura nacional e possibilidade de inclusão de dependente - cônjuge e filhos até 21 anos ou 24 se universitário.
  • Auxílio Creche;
  • Filhos até 1 ano e 11 meses no valor de R$ 676,81/ mês.
  • 2 a 4 anos e 11 meses no valor de R$ 592,21/ mês.
  • Para mães e pais com filhos especiais, sem limite de idade, após 90 dias de empresa (aprovação mediante laudo) no valor de R$ 846,02/ mês.
  • Plano Odontológico;
  • Bolsa de estudos de acordo com política interna;
  • Parceria com Wellhub.

  • Machine learning engineer sênior

    4 semanas atrás

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