DataOps Engineer

Description

Você é um profissional dinâmico, proativo, orientado por dados, com uma paixão por viagens e sede por crescimento? Somos a Gipsyy, uma empresa líder em tecnologia no setor de viagens, e estamos em busca de um(a) (Insira o cargo aqui) para ajudar a impulsionar nosso negócio para novos patamares.

Sobre Nós:

A Gipsyy está a frente da inovação no mercado de viagens de ônibus, utilizando a tecnologia para ajudar a moldar o futuro das viagens e criar experiências inesquecíveis para nossos clientes. Com foco em fornecer um serviço de primeira linha e soluções de ponta, estamos em busca de alguém talentoso para embarcar a bordo do nosso ônibus e criar viagens que transformam.

Visão Geral da Função:

Buscamos um(a) DataOps Engineer para ser o pilar de confiabilidade, automação e governança da nossa plataforma de dados. Sua missão é aplicar os princípios de DevOps, SRE e Engenharia de Software para construir e operar um ecossistema de dados de classe mundial. Você irá garantir que nossos pipelines de dados e modelos de IA sejam robustos, escaláveis, seguros e entreguem dados confiáveis na velocidade que o negócio precisa. 

Você será responsável por transformar nossa infraestrutura de dados em código, implementar CI/CD para dados, garantir observabilidade completa e orquestrar fluxos complexos, permitindo que nossas equipes de Analytics, Data Science e Machine Learning inovem com segurança e agilidade. 

Responsibilities

• Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Projetar, provisionar e gerenciar nossa infraestrutura de dados (AWS, GCP) utilizando Terraform. Automatizar tudo, desde a configuração de redes e permissões até o auto-scaling de clusters. 
• Orquestração e CI/CD para Dados: Construir e otimizar pipelines de CI/CD (GitHub Actions) para automação de testes, validação de schemas e deploy seguro de fluxos de dados, transformações (dbt) e modelos de ML. 
• Pipelines de Dados Robustos: Orquestrar fluxos de dados complexos (batch e streaming) com ferramentas como Airflow, Kafka, Flink, garantindo recuperação automática de falhas, alertas proativos e execução eficiente. 
• Observabilidade e Confiabilidade (Data SRE): Implementar um sistema de monitoramento completo com Prometheus, Grafana ou Datadog. Definir e garantir SLAs, SLOs e SLIs para os pipelines de dados, liderando a resposta a incidentes e a análise de causa raiz. 
• Qualidade de Dados e Governança: Integrar frameworks de testes automatizados de dados (Great Expectations, dbt tests) no ciclo de desenvolvimento. Implementar governança de dados com versionamento de schemas, catalogação e controle de linhagem (data lineage). 
• Performance e Otimização de Custos (FinOps): Otimizar o desempenho e o custo de e pipelines em ambientes distribuídos. Implementar estratégias de particionamento, cache e paralelização para garantir a eficiência dos nossos recursos de cloud. 
• Parceria Estratégica: Atuar como um parceiro técnico para as equipes de Engenharia de Dados, ML Engineering e Ciência de Dados, fornecendo uma plataforma estável e dados confiáveis para acelerar a inovação e a entrega de valor. 

Prerequisites

• Proficiência em Python, SQL e automação de scripts (shell). 
• Experiência sólida com Infrastructure as Code (Terraform) para ambientes de dados. 
• Experiência prática na construção de pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) aplicados a dados e ML. 
• Profundo conhecimento em orquestradores de workflow, especialmente Apache Airflow. 
• Vivência com processamento de dados em larga escala usando Apache Spark (batch e streaming). 
• Familiaridade com o ecossistema de dados moderno, incluindo ferramentas como dbt, Kafka, Flink e Airbyte. 
• Experiência na implementação de monitoramento e observabilidade com ferramentas como Prometheus, Grafana ou ELK Stack. 

Diferenciais (Conhecimentos Avançados): 

• Experiência com múltiplas plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) e Databricks. 
• Conhecimento de arquiteturas modernas como Data Lakehouse e Data Mesh. 
• Vivência com frameworks de teste de dados (ex: Great Expectations, Soda). 
• Experiência com orquestração de containers com Kubernetes (e ferramentas como Kubeflow). 
• Conhecimento em bases de dados analíticas (OLAP) como ClickHouse, Pinot ou Trino. 
• Familiaridade com ferramentas de governança como Unity Catalog ou OpenMetadata. 

Experiences
Visando o seu bem-estar, nós oferecemos: 

• Vale Refeição no cartão Caju (flexível para outras despesas);
• Assistência Médica com coparticipação (SulAmérica);
• Reembolso do Gympass de acordo com o seu cargo;
• Gratuidade na passagem de ônibus Guanabara;
• 13° Nota;
• Recesso remunerado;

Além disso, pensando na sua experiência, contamos com... 

• Ambiente de trabalho dinâmico e que incentiva a criatividade;
• Horário flexível;
• No dress code;
• Day off no mês de aniversário.

Por que vir para a Gipsyy?

• Oportunidade de fazer parte de uma equipe de alto impacto em um ambiente acelerado e impulsionado pela tecnologia.
• Uma cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo.
• Nos comprometemos a criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, incentivamos candidaturas de pessoas de todos os backgrounds.

Gostou? Embarque com a gente nessa viagem

---