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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoasNossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.Cadastre-se agora mesmo em nossas vagasResponsabilidades e atribuições Design e Desenvolvimento de Agentes (Dialogflow):Criação de Intents e Entities: Definir e configurar os "intents" (intenções do usuário) e "entities" (entidades, ou seja, dados específicos que o usuário fornece) que o agente deve reconhecer para entender as requisições dos usuários.Fluxos de Conversa (Flows): Estruturar os fluxos conversacionais complexos, garantindo que o agente possa guiar o usuário através de múltiplos passos para completar uma tarefa ou obter informações.Treinamento do Agente: Alimentar o agente com frases de treinamento variadas para cada intent, aprimorando sua capacidade de reconhecer e responder a diferentes formas de expressar a mesma intenção.Integração com Back-end (Fulfillment): Desenvolver e implementar "webhooks" (fulfillment) usando linguagens como ou Python para conectar o Dialogflow a sistemas externos (bancos de dados, APIs, CRMs) e permitir que o agente realize ações ou recupere informações dinamicamente.Gerenciamento de Contextos: Configurar e gerenciar o "contexto" da conversa para manter a relevância e a continuidade do diálogo.Respostas Ricas (Rich Responses): Implementar respostas que vão além do texto simples, utilizando elementos como cards, botões, imagens e carrosséis para enriquecer a experiência do usuário.Otimização e Manutenção:Monitoramento e Análise: Acompanhar o desempenho do agente, analisando logs de conversas e métricas de uso para identificar áreas de melhoria, como intents não reconhecidos ou fluxos problemáticos.Iteração e Refinamento: Realizar ajustes contínuos no agente com base no feedback dos usuários e nas análises de desempenho, visando melhorar a precisão do reconhecimento de intenções e a fluidez das conversas.Tratamento de Exceções: Desenvolver estratégias para lidar com cenários em que o agente não compreende a requisição do usuário (fallback intents) ou precisa solicitar mais informações.Gerenciamento de Versões: Manter controle das diferentes versões do agente para garantir que as atualizações sejam implementadas de forma controlada.Colaboração e Comunicação:Trabalho Interdisciplinar: Colaborar de perto com designers de UX/UI, gerentes de produto, cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir requisitos de negócio em soluções conversacionais.Documentação: Criar e manter documentação clara e concisa sobre o design, a lógica e a implementação do agente.Suporte: Fornecer suporte técnico e treinamento para as equipes que interagem com o agente ou o utilizam.Conhecimento Técnico Essencial:Proficiência em Dialogflow ES/CX: Conhecimento aprofundado das funcionalidades e melhores práticas de ambas as versões do Dialogflow (Essentials e CX).Linguagens de Programação: Experiência em linguagens como , Python ou Java para desenvolvimento de fulfillment.APIs e Web Services: Habilidade para integrar o Dialogflow com APIs RESTful e outros serviços web.Versionamento de Código: Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git.Conceitos de NLP/NLU: Embora o Dialogflow abstraia muito do NLP/NLU, uma compreensão dos conceitos subjacentes é benéfica.Requisitos e qualificaçõesConhecimento Técnico:Sólida compreensão de arquiteturas de dados e soluções de cloud (Google Cloud);Familiaridade com tecnologias de ingestão, transformação e disponibilização de dados;Capacidade de entender e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.Habilidades Interpessoais:Excelente comunicação verbal e escrita;Fortes habilidades de negociação e influência;Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas;Orientação para resultados e foco no cliente;Proatividade e capacidade de resolver problemas.Capacidade de transmitir informações complexas de forma clara e concisa.Diferenciais:Experiência prévia em consultoria técnica;Certificações em cloud (Google Cloud);Conhecimento de metodologias ágeis de desenvolvimento de software.Formação e Experiência (Requisitos):Ensino Superior completo em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins;Experiência mínima de 5 anos em engenharia de ML, data science ou afins.Conhecimentos em Data Science/Machine Learning é um diferencialInglês avançado/fluente é um diferencialConhecimentos em outras plataformas é um diferencialInformações adicionais Modelo de atuação Híbrido 3 dias.A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados