Especialista Desenvolvimento com IA

Há 3 dias


Taboão da Serra, São Paulo, Brasil Skalena ® Tempo inteiro

Profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift). Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento de domínio de negócio.

Conhecimentos necessários

  • Linguagem e backend
  • Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).
  • Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).
  • Infraestrutura, containers e orquestração
  • Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.
  • Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção):
  • Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).
  • Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.
  • MLOps / Data & AI
  • Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).
  • Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar).
  • Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.
  • Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala.
  • Experiência com Elasticsearch / OpenSearch ou outro mecanismo de busca para indexação, consulta e análise de dados.
  • Arquitetura e integração
  • Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas).
  • Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados.
  • Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.
  • Domínio de negócio
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA com foco em valor e governança.
  • Perfil comportamental
  • Atuação sênior / hands-on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.
  • Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações.
  • Capacidade de documentação clara (README, FAQs, dicionário de dados, fluxos de arquitetura, etc.).

Conhecimentos desejáveis

  • GenAI e LLMs avançado
  • Experiência com RAG, vector stores e embeddings.
  • Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.).
  • Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.
  • Ferramentas e ecossistema
  • Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo.
  • Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).
  • Data Engineering / Analytics
  • Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados.
  • Experiência em criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.
  • Segurança e governança
  • Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público.

Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).

Detalhes da Vaga

  • Esta é uma vaga que inicialmente será presencial em um de nossos clientes, com a possibilidade de negociação de modelo híbrido após 3 meses.

  • Especialista em IA

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