Analista de Engenharia de Dados III

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Ingram Micro Tempo inteiro R$104.000 - R$130.878 por ano

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados III.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Responsabilidades:

  • Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake, Lakehouse) utilizando serviços AWS como Step Functions, Lambda, Glue, DMS, Redshift, EMR, Athena, Kinesis e DynamoDB.
  • Conduzir a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis, aplicando melhores práticas de performance e segurança.
  • Ser referência em tunning de performance com Spark, Redshift e DMS.
  • Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka.
  • Liderar reuniões técnicas com clientes, apresentando soluções, validando requisitos e gerando impacto positivo.
  • Transformar soluções em frameworks reutilizáveis para ganho de eficiência e escala.
  • Apoiar no desenvolvimento de dashboards avançados com QuickSight.
  • Atuar em projetos de segurança e compliance, garantindo conformidade com LGPD, GDPR e boas práticas.
  • Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos técnicos em soluções eficazes.
  • Apoiar no desenvolvimento do time disseminando conhecimento e boas práticas
  • Assegurar que demandas de dados sejam entregues com qualidade, cobrindo todo o ciclo técnico.
  • Contribuir para a criação de documentação técnica, playbooks e padrões de engenharia.

Informações adicionais:

  • Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.
  • Certificação AWS Professional ou Specialty (desejável )
  • Experiência com Hadoop, Hive, Presto, Iceberg e Airflow.
  • Conhecimento avançado em segurança na nuvem e boas práticas de LGPD e GDPR.
  • Domínio avançado de Python, SQL, Spark e familiaridade com Java ou Scala.
  • Experiência prática em DevOps: CloudFormation, Terraform e pipelines no Bitbucket
  • Expertise em serviços AWS para dados: Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB, Kinesis.
  • Capacidade de comunicação clara e estratégica com diferentes públicos, inclusive alta gestão e stakeholders
  • Conhecimento avançado em governança de dados e custos otimizados na AWS.
  • Inglês (intermediário ao avançado)

Modelo híbrido:
3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri



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