Engenheiro de Dados Pleno Databricks

1 dia atrás

São José dos Pinhais, Paraná, Brasil WFS Data Solutions Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

Local:
Brasil – São José dos Pinhais– PR

Modelo:
Preferencialmente Híbrido (1 a 2 dias no cliente) com possibilidade de Remoto

Regime:
Tempo Integral – PJ

Duração:
6 meses com possibilidade de renovação

Sobre a Oportunidade

A WFS Data Solutions é uma empresa 100% focada em dados, inovação e tecnologia. Estamos em busca de um
Engenheiro de Dados Pleno
para atuar em cliente de grande porte, com foco em arquitetura de dados, pipelines de ETL/ELT e análises avançadas, utilizando
Databricks
como plataforma central.

Se você tem paixão por engenharia de dados, sabe construir soluções robustas para grandes volumes de informação e quer transformar dados brutos em insights valiosos para negócios, essa vaga é para você

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis no Databricks;
  • Construir soluções de ETL/ELT utilizando Spark, Delta Lake e SQL;
  • Otimizar consultas SQL complexas e performance de processamento de dados;
  • Implementar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake);
  • Desenvolver e manter jobs de processamento batch e streaming;
  • Integrar diferentes fontes de dados e garantir qualidade e governança;
  • Colaborar com equipes de Analytics e Business Intelligence para entregar dados preparados;
  • Documentar arquiteturas, processos e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Principais (Obrigatórios)

  • Experiência sólida em
    SQL avançado
    e otimização de queries;
  • Conhecimento sólido em
    Databricks e Apache Spark
    ;
  • Experiência com
    Delta Lake
    e conceitos de Data Lakehouse;
  • Vivência em
    Python
    para engenharia de dados (Pandas, PySpark);
  • Experiência comprovada em construção de pipelines de ETL/ELT;
  • Conhecimento em processamento de Big Data e dados em escala;
  • Capacidade de análise técnica e foco em performance e qualidade.

Diferenciais (Desejáveis, não obrigatórios)

  • Experiência com
    Azure Data Factory
    ou outras ferramentas de orquestração;
  • Conhecimento em
    Power BI
    para entrega de dados analíticos;
  • Vivência com orquestradores como
    Airflow
    ou
    Azure Synapse
    ;
  • Experiência com
    CI/CD
    para pipelines de dados;
  • Conhecimento em práticas de
    DataOps
    e governança de dados;
  • Experiência com streaming de dados (Kafka, Event Hubs).

O que oferecemos

  • Valor compatível com o mercado para pleno;
  • Aux. Home/Híbrido;
  • Ambiente colaborativo, com time técnico de alto nível;
  • Contato direto com tecnologias de ponta em Engenharia de Dados e Big Data;
  • Apoio de especialistas e treinamentos voltados para o seu crescimento contínuo;
  • Oportunidade de participar de projetos estratégicos;

Como se candidatar

Envie seu currículo e pretensão PJ para:

  • Candidaturas fora de Curitiba e região serão automaticamente rejeitadas.

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