Analista Cientista de Dados Pleno

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Cientista de Dados Pleno com Foco em Engenharia

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno com forte capacidade técnica e visão analítica, que atue na interseção entre engenharia de dados e modelagem preditiva. Essa pessoa será responsável por estruturar pipelines, automatizar processos analíticos, realizar backtests e contribuir com análises e modelos voltados ao setor agropecuário.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Automatizar rotinas analíticas e processos de ingestão e transformação de dados.
• Realizar análises exploratórias e preparar dados para modelagem.
• Conduzir backtests e validações de modelos preditivos.
• Colaborar com engenheiros e cientistas de dados em projetos multidisciplinares.
• Participar da evolução da arquitetura de dados e da infraestrutura analítica da equipe.
• Traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados, com foco no Agro.

O que buscamos em você

• Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
• Experiência sólida com Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, etc.);
• Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Familiaridade com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento;
• Experiência com backtests e validação de modelos;
• Conhecimento em modelagem preditiva;
• Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente;
• Capacidade de adaptação e aprendizado rápido.

Desejável/Diferencial

• Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow);
• Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
• Experiência de pesquisa em nível de mestrado;
• Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
• Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo;
• Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java;
• Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc;
• Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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