Cientista de Dados

Há 6 horas

São Carlos, São Paulo, Brasil Futuro RH Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano


Sobre a vaga:
Vaga: Cientista de Dados
Local: Rua Quintino Bocaiúva, 876 - Cidade de São Carlos
Salário: A combinar — Consideraremos a pretensão salarial do(a) candidato(a).
Escala: Segunda a sexta-feira - Modelo: Presencial Contratação: PJ ou CLT
Horário: 8h00 às 18h
Benefícios:

• Vale-transporte (VT)

• Almoço no local

• Assistência médica (custeada pela empresa para o colaborador) para dependentes valor proposicional.

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Resumo da Vaga
Buscamos um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em modelagem preditiva, análise de dados complexos e aplicação de técnicas de machine learning, especialmente em sinais físico-químicos e espectrais. O(a) profissional atuará em projetos inovadores, colaborando com times multidisciplinares e contribuindo para o desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas à análise espectral e visão computacional.

Formação Acadêmica
Ensino superior completo em uma das áreas abaixo (ou correlatas com ênfase em dados e modelagem):

• Ciência de Dados, Estatística ou Matemática Aplicada

• Ciência ou Engenharia da Computação

• Ciências Naturais (Física, Química, Biologia Computacional/Bioinformática)

Experiência Desejada
De 2 a 3 anos com atuação nas seguintes áreas:

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados

• Modelagem e análise de dados complexos: espectros, sinais, imagens, séries temporais

• Implementação de modelos de machine learning (classificação e regressão)

• Visão computacional (classificação, detecção, segmentação)

• Redes neurais para dados sequenciais (RNNs, LSTMs)

• Programação em Python com bibliotecas como Scikit-learn, PyTorch

• Análise estatística e engenharia de features

Responsabilidades e Atividades

• Desenvolver e treinar modelos de Aprendizado de Máquina aplicados a dados espectrais

• Realizar pré-processamento de sinais espectrais e outras entradas complexas

• Criar e manter bases de dados estruturadas para treinamento e validação

• Escrever código limpo, modular e bem documentado

• Automatizar tarefas analíticas e garantir reprodutibilidade dos resultados

• Monitorar e avaliar a performance de modelos com métricas apropriadas

• Trabalhar em conjunto com equipes de software, eletrônica e aplicações

• Elaborar relatórios técnicos e apresentar resultados de forma clara e objetiva

Agradecemos sua atenção e esperamos contar com sua participação no nosso processo seletivo.



#LI-Onsite

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