Engenheiro de Dados

O mundo é ágil e nos cobra agilidade

Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo.

Como conquistamos esta transformação:

Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia.

Sua Missão

Estamos à procura de um(a) profissional para atuar como Engenheiro de Dados - Pleno. Seu objetivo é desenvolver e implementar soluções de automação de processos, utilizando diversas linguagens de programação e tecnologias, visando redução de erros e custos, aprimoramento de qualidade dos serviços e processos e ganho de produtividade.

Contratação: CLT

Requisitos:

Formação Acadêmica: Formação completa na área de TI (superior ou pós) - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação/Especialização em Big Data ou área relacionada (desejável).

Certificações em plataformas de dados (ex: Google Cloud Data Engineer, AWS Data Analytics, Databricks) serão consideradas um diferencial.

Tecnologia principal: Engenheiro de Dados - Pleno

Descrição:

Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, especializado no desenvolvimento de pipelines escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados, com foco em desempenho, confiabilidade e governança. Possuir conhecimento em arquiteturas de dados, tecnologias Big Data e práticas de engenharia de software, com foco na otimização do desempenho e confiabilidade dos sistemas de dados.

Habilidades:

Linguagens de Programação: Python (Proficiente), Scala (desejável)

Bancos de Dados: SQL (proficiência em pelo menos um SGBD como PostgreSQL, MySQL, Oracle ou DB2), NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis).

Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Spark (PySpark, Scala), Hive, Kafka.

ETL/ELT: Apache Airflow, Luigi, NiFi ou ferramentas similares.

Data Warehousing: Conhecimento e experiência com arquiteturas de data warehouse (Star Schema, Snowflake).

Modelagem de Dados:

Modelagem conceitual, lógica e física.

Experiência com ferramentas de modelagem de dados como erwin (desejável).

Documentação e governança de modelos

Infraestrutura e DevOps: Docker, Kubernetes (desejável), Terraform ou CloudFormation (desejável).

Git e Controle de Versão: Essencial para colaboração em equipe.

Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados.

Experiência comprovada no design e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e confiáveis.

Experiência com ferramentas e tecnologias Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).

Competências Técnicas:

Proficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines de dados.

Conhecimento profundo de bancos de dados SQL e NoSQL.

Expertise no ecossistema Hadoop e Spark.

Familiaridade com ferramentas de ETL/ELT e orquestração de workflows.

Benefícios

• Assistência Médica Notre Dame Intermédica | Hapvida – mensalidade 100% coberta para o colaborador e 50% para dependentes e assistência co-participativa.
• Assistência odontológica Amil: mensalidade 100% coberto para o colaborador e 50% para dependentes.
• Vale refeição (de acordo com a CCT)
• Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa;
• Gympass/Wellhub
• SESC
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Convênio com Instituições de Ensino Superior e Escolas de Idiomas que oferecem desconto
• Convênio com Farmácias, Droga Raia e Drogasil com desconto em medicamentos
• Apoio a Certificações
• Qeep Moving – programa de remanejamento interno.
• "Programa Eu Indico" - oferecemos bônus por indicação de profissionais, a partir de R$300,00.