Analista Pleno de Modelagem Estatística

1 semana atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Pefisa Tempo inteiro R$70.000 - R$97.000 por ano

A inovação e o pioneirismo sempre fizeram parte da nossa história, que começou em 1980. Temos o DNA de varejo, já que nascemos da Pernambucanas – marca centenária que sempre contou com os serviços financeiros para apoiar as famílias brasileiras de maneira fácil e democrática. Ao longo dos anos, as soluções evoluíram e se diversificaram, permitindo à Pefisa se consolidar no mercado financeiro.

Somos responsáveis pelo desenvolvimento e gestão de produtos como cartões, empréstimo pessoal, seguros e a conta digital, com diferenciais como simplicidade, praticidade e sem burocracia. Prezamos por bons relacionamentos, pelo atendimento próximo e por jogar junto.

Com mais de 5 milhões de clientes ativos e grande relevância na área do varejo, disponibilizamos um amplo portfólio de serviços para pessoas físicas e jurídicas, além de um Banking as a Service (BaaS) para marcas de diversos segmentos. Com isso, adotamos iniciativas inovadoras para clientes e parceiros.

Na Pefisa tudo é simples. Tudo é rápido. Te ajudamos com o que você precisa para realizar seus sonhos ou alavancar seu negócio. E você escolhe como quer conversar, pois nós somos Fígital. Atuamos com a melhor experiência entre o físico e o digital, com nossas plataformas digitais ou através de nossas lojas físicas. Somos a fintech pra gente como a gente.

Se você se identifica com nossos valores, essa é a sua chance de brilhar

Analista Pleno de Modelagem Estatística

Resumo da vaga:

Estamos em busca de um Analista Pleno de Modelagem Estatística para integrar nosso time. O profissional será responsável por desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos para apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais da empresa.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e aplicar modelos estatísticos para análise de dados e previsão de tendências.
  • Realizar tratamento, limpeza e análise exploratória de dados.
  • Validar e monitorar a performance dos modelos, garantindo sua aderência e robustez.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções estatísticas.
  • Documentar processos, resultados e apresentar insights.
  • Utilizar ferramentas de programação e softwares estatísticos para análise e modelagem.
  • Propor melhorias contínuas nos modelos e metodologias aplicadas.

Requisitos:

  • Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em modelagem estatística e análise de dados.
  • Conhecimento avançado em técnicas de regressão, séries temporais, análise multivariada, machine learning.
  • Domínio de linguagens de programação como R, Python, SAS ou similares.
  • Habilidade em manipulação e tratamento de grandes volumes de dados Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.) será um diferencial.
  • Perfil analítico, proativo e boa comunicação para apresentação de resultados.

Diferenciais:

  • Experiência com modelos preditivos aplicados a negócios financeiros, seguros ou varejo.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Certificações relacionadas a estatística, ciência de dados ou análise preditiva

Nossos benefícios:

Assistência Médica Mediservice (cooparticipação);

Assistência Odontológica Odontoseg (por adesão);

Vale-Alimentação;

Vale-Refeição;

Vale Cultura (por adesão);

Seguro de Vida (por adesão);

PPR;

Bicicletário;

Desconto nos produtos Pernambucanas;

Auxilio Creche;

Plano de Carreira;

Parceria com instituições de Ensino para cursos de graduação, pós graduação e descontos em curso de idiomas.

Horário de trabalho:
Segunda a Sexta-feira das 08:00 às 17:00.

Local: Barra Funda
- SP

Esses benefícios são um reflexo do nosso compromisso em cuidar de você

Se você busca desenvolvimento e deseja causar um impacto positivo, venha se juntar a nós

Candidate-se agora e faça parte da nossa história
. Vamos juntos transformar o futuro



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