Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior

Há 2 dias


Alameda Araguaia Barueri São Paulo Brasil FCamara Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano
Description

Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar em um projeto estratégico de prevenção à fraude, utilizando tecnologias modernas, arquitetura escalável e boas práticas de engenharia. O profissional será responsável por desenvolver soluções robustas de ponta a ponta (frontend, backend e integrações), garantindo performance, segurança e confiabilidade das aplicações.



Responsibilities
Responsabilidades
  • Desenvolver aplicações Full Stack com foco em sistemas antifraude.
  • Atuar no backend com , Python e Prisma, integrando com serviços em AWS.
  • Construir interfaces performáticas com React, e
  • Criar pipelines de CI/CD, versionamento via GitFlow e automação com Docker.
  • Implementar fluxos de ingestão/tratamento de dados utilizando Apache Nifi e Airflow.
  • Monitorar aplicações com Grafana, logs e métricas de performance.
  • Garantir boas práticas de segurança, testes, documentação e qualidade de código.
  • Colaborar com times de produto, dados e segurança para evolução contínua da solução.
Tecnologias e Ferramentas Utilizadas

Backend & Cloud:

  • , Python, Prisma ORM
  • AWS (Lambda, API Gateway, S3, RDS, EC2, etc.)
  • Docker, GitFlow, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.)
  • Apache Nifi e Airflow

Frontend:

  • React,
  • /
  • TypeScript

Monitoramento & Observabilidade:

  • Grafana, Prometheus, CloudWatch


Prerequisites

Requisitos Obrigatórios
  • Experiência sólida no desenvolvimento Full Stack (frontend + backend).
  • Domínio de , Python, ou Vue/Nuxt.
  • Vivência com AWS e arquitetura em nuvem.
  • Conhecimento prático em CI/CD, Docker e GitFlow.
  • Experiência com monitoramento e observabilidade (Grafana).
  • Boas práticas de segurança e código limpo (Clean Code, SOLID).
Diferenciais (Nice to Have)
  • Experiência com sistemas antifraude, detecção de risco ou análise em tempo real.
  • Conhecimento em engenharia de dados, machine learning ou event-driven architecture.
  • Certificações AWS.
Experiences
 Cultura e Ambiente
  • Modelo híbrido em Alphaville
  • Ambiente colaborativo, orientado a resultados e inovação
  • Autonomia para propor soluções e melhorias contínuas




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