Engenheiro(a) MLOps Sênior| Remoto

Há 22 horas

Remoto, Brasil SOLUTIS Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

Estamos em busca de uma ou um Engenheiro(a) de MLOps com foco em Sensoriamento Remoto para compor nosso time Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, soluções escaláveis e tecnologias de ponta em ambientes cloud, essa vaga é pra você

Modelo de contratação: CLT (Regime Exclusivo)

Atuação: Remota

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines de ML para aplicações em sensoriamento remoto, como segmentação de glebas, classificação de culturas e estimativa de colheita;

  • Automatizar o pré-processamento de dados geoespaciais (GeoTIFF, shapefiles), curadoria e enriquecimento de dados anotados, e montagem de datasets de treinamento;

  • Migrar modelos legados de TensorFlow para PyTorch, padronizando a stack de modelagem;

  • Criar esteiras de processamento em batch com paralelismo, utilizando EC2 dockerizados, com foco em escalabilidade nacional;

  • Evoluir a arquitetura de microserviços, reduzindo acoplamento entre modelos e preparando para orquestração futura via Kubernetes;

  • Implementar monitoramento automatizado da performance dos modelos ao longo da safra;

  • Automatizar o deploy de modelos e testes, reduzindo fricção operacional;

  • Integrar modelos em APIs Python (FastAPI, Django) e colaborar com backend para entrega em produção;

  • Propor soluções para integração com sistemas GIS, como plugins para QGIS via API;

  • Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos, garantindo conformidade com políticas globais de segurança e compliance;

  • Solicitar e acompanhar permissões e recursos junto a times globais, com resiliência frente a processos burocráticos.

Requisitos Mandatórios

  • Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, gdal, rasterio, xarray, geopandas;

  • Experiência com frameworks de deep learning, especialmente PyTorch;

  • Conhecimento em estruturação de pipelines de ML e deploy em ambientes cloud (AWS);

  • Conhecimento em ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou Prefect;

  • Experiência com orquestração de containers (Docker e Kubernetes);

  • Familiaridade com ferramentas de CI/CD (Jenkins, SonarQube);

  • Capacidade de comunicação com times de infraestrutura e segurança, especialmente SREs.

Requisitos Desejáveis

  • Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais e séries temporais;

  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS);

  • Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles;

  • Conhecimento em harmonização de dados multissatélite (Sentinel, Landsat, MODIS);

  • Experiência com APIs do Google Earth Engine e uso de GCP para ingestão de dados;

  • Experiência com arquitetura de microserviços e desacoplamento de modelos;

  • Monitoramento automatizado de modelos em produção;

  • Interesse ou experiência em integração com sistemas GIS (ex: plugins para QGIS).

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  • Engenheiro DevOps/SRE Sênior

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    Remoto, Brasil Meta IT Tempo inteiro R$900.000 - R$1.200.000 por ano

    O que procuramos?Atribuições principais:Foco em criar plataformas internas que acelerem o desenvolvimento, padronizem processos e melhorem a experiência dos desenvolvedores.Projetar e implementar soluções para a IDP usando Backstage.Desenvolver interfaces e serviços com React e Integrar ferramentas de CI/CD e orquestração com Kubernetes.Automatizar...