Consultor de Ciência de Dados

Consultor de Ciência de Dados - Brasil Remoto

A área de Engenharia Centrada em IA é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. Conduzimos pesquisas e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e colaboração intensa. Nossa equipe é especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de IA que capacitam empresas a inovar, se comunicar e otimizar operações de maneiras nunca antes possíveis. Somos compostos por pessoas apaixonadas e dedicadas a ultrapassar os limites da tecnologia de IA.

Junte-se a nós para realizar o melhor trabalho da sua carreira e causar um impacto social profundo como Consultor de Ciência de Dados em nossa equipe no Brasil (remoto).

O que você conquistará

Como Consultor de Ciência de Dados, você será responsável por contribuir com a estratégia de negócios e influenciar a tomada de decisões com base em informações obtidas por meio de análises aprofundadas. Você produzirá recomendações acionáveis e envolventes ao interpretar insights de conjuntos de dados complexos. Também irá projetar processos para consolidar e examinar dados não estruturados, gerando insights relevantes. Além disso, colaborará com líderes de negócios, engenheiros e especialistas da indústria para construir modelos preditivos, algoritmos e motores de probabilidade.

Você irá:

• Colaborar com equipes internas e externas para entender os requisitos dos clientes e desenvolver soluções personalizadas utilizando modelos de IA generativa;

• Desenvolver aplicações de IA utilizadas em diferentes áreas da Dell, com o objetivo de transformar e modernizar a empresa;

• Desenvolver e conduzir testes para avaliar a eficácia de algoritmos em diferentes casos analíticos;

• Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em pesquisa de IA e aplicar técnicas de ponta para aprimorar o desempenho dos modelos;

• Realizar testes rigorosos, validação e avaliação de desempenho das soluções de IA.

Dê o primeiro passo em direção à carreira dos seus sonhos
Cada membro da equipe da Dell Technologies traz algo único para a mesa. Aqui está o que estamos procurando, com esta função:

Requisitos Essenciais

• Formação acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação), Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas. Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Ciência de Dados;

• Domínio avançado do inglês, necessário para interação constante com times internacionais;

• Sólidas habilidades de programação em Python;

• Compreensão dos conceitos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning);

• Conhecimento e familiaridade com os conceitos fundamentais de design e análise de algoritmos, além de forte conhecimento em matemática e estatística.

Requisitos Desejáveis

• Compreensão sólida de arquiteturas de Deep Learning, com experiência em ajuste fino e personalização de modelos pré-treinados para aplicações específicas. Proficiência em Python e nas bibliotecas/frameworks relevantes (ex.: TensorFlow, PyTorch);

• Experiência com modelos de linguagem de grande escala e familiaridade com técnicas e aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).

Quem somos

Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. É por isso que colocamos as pessoas da nossa equipe no centro de tudo o que fazemos. Se você está procurando uma oportunidade de desenvolver a sua carreira em um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com a tecnologia mais avançada do setor, estamos procurando por você. 

A Dell Technologies é uma família única de empresas que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todas as pessoas, porque o progresso precisa de nós. 

Prazo para candidatura: 20 de janeiro de 2026.

A Dell Technologies está comprometida com o princípio de oportunidades iguais de emprego para todas as pessoas, e em fornecer às pessoas da equipe um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Leia a nossa Política de Oportunidades de Emprego aqui.