Professor de Inteligência Artificial

Descrição
Contribuir para a formação de profissionais das áreas de Engenharia e Administração, por meio do ensino, pesquisa e aplicação prática da Inteligência Artificial e Ciência de Dados, desenvolvendo competências técnicas, analíticas e éticas alinhadas às demandas do mercado e às inovações tecnológicas.

O(a) Professor(a) de Inteligência Artificial tem como propósito integrar teoria e prática, promovendo o aprendizado ativo e o pensamento crítico, estimulando o uso responsável e inovador das tecnologias de IA em diferentes contextos organizacionais e sociais.

Por meio de uma atuação docente pautada na excelência acadêmica, na atualização constante e na didática inovadora, o(a) docente deverá inspirar os estudantes, fomentar a pesquisa aplicada e contribuir para o desenvolvimento de soluções que gerem impacto positivo na sociedade e nos negócios.

Outros Requisitos
Requisitos e Qualificações
Formação Acadêmica
Mestrado e/ou doutorado na área, como Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica / Eletrônica, Engenharia de Computação ou áreas correlatas.

Conhecimento Técnico Aprofundado
Domínio de conceitos e técnicas de Inteligência Artificial, aplicados nas áreas de Engenharia e Administração, incluindo:

Aprendizado de Máquina (Machine Learning); Aprendizado Profundo (Deep Learning); Processamento de Linguagem Natural (PLN); Inteligência Artificial Generativa; Visão Computacional (CNN, YOLO, VLMs); Redes Neurais Artificiais (MLP, LSTM); Lógica Fuzzy; Big Data e Estatística; Linguagem de Programação Python; Business Intelligence; Excel Avançado e Engenharia de Features.

Experiência Prática
Histórico comprovado de aplicação de técnicas de IA em projetos, seja no contexto acadêmico (pesquisa) ou profissional (mercado).

Atuação Didática
Experiência na docência em ensino superior, com utilização de metodologias ativas e inovadoras que promovam a autonomia, o protagonismo e o interesse dos estudantes.

Atualização Constante
Acompanhamento contínuo das tendências, inovações e ferramentas na área de IA (incluindo IA generativa), com compreensão de suas implicações éticas e sociais.

Vivência Prática Em Ferramentas e Bibliotecas
Experiência no uso de Power BI, Excel Avançado, Python para análise de dados, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy, VS Code, Jupyter Notebook e Google Colab.

Conhecimento em Processamento Distribuído (GPUs e Threads) será considerado um diferencial.

Domínio De Fundamentos Analíticos e Estatísticos
Conhecimento sólido em estatística aplicada, indicadores de desempenho, métricas de avaliação de modelos, visualização de dados e processamento distribuído (Threads, Multi-Threads e GPUs).

Atribuições
Planejamento e Ministração De Aulas
Desenvolver, planejar e lecionar disciplinas de graduação e pós-graduação na área de Inteligência Artificial.

Orientação Acadêmica
Acompanhar e orientar trabalhos de conclusão de curso, dissertações e teses, contribuindo para o desenvolvimento científico e profissional dos alunos.

Pesquisa
Conduzir e participar de projetos de pesquisa que impulsionem o avanço da área de IA e sua aplicação prática.

Elaboração De Materiais Didáticos
Produzir conteúdos e materiais atualizados, relevantes e alinhados às necessidades das disciplinas e ao perfil dos alunos.

Avaliação
Aplicar métodos de avaliação eficazes para mensurar o aprendizado e o desenvolvimento das competências dos estudantes.

Relacionamento Institucional
Participar de reuniões e atividades institucionais, colaborando com o fortalecimento dos cursos e da comunidade acadêmica.

Habilidades e Competências
Além do conhecimento técnico, espera-se que o(a) docente de Inteligência Artificial apresente:

• Excelente didática e comunicação: Capacidade de explicar conceitos complexos de forma clara, acessível e envolvente.
• Criatividade e flexibilidade: Habilidade para adaptar-se a novos desafios e propor atividades dinâmicas e inovadoras.
• Inovação e proatividade: Busca constante por aprimoramento e novas soluções para o processo de ensino-aprendizagem.
• Liderança e empatia: Capacidade de inspirar os alunos e construir um ambiente de aprendizado colaborativo e respeitoso.
• Comprometimento: Dedicação à excelência no ensino e à formação de profissionais éticos, críticos e preparados para o futuro.