Engenheiro de Machine Learning

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Source2IT Tempo inteiro R$120.000 - R$150.000 por ano

Buscamos um  
Engenheiro de Machine Learning (M. Lops)
para garantir que nossos modelos de machine learning operem de forma confiável, escalável, monitorada e segura em ambiente de produção, com foco no setor de saúde. Você atuará no pipeline completo de ML, desde o versionamento de modelos até deployment, monitoramento e manutenção.

Responsabilidades principais

Construir pipelines de CI/CD para modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento automáticos).

Criar infraestrutura escalável para inferência, utilizando contêineres, orquestração (Docker, Kubernetes), serverless ou cluster.

Gerenciar versionamento de modelos, controle de metadados, experiment tracking (por exemplo, MLflow, DVC).

Implementar monitoramento de modelos: métricas de desempenho, drift, alertas, logs e retraining automático.

Garantir robustez, fault-tolerance e rollback automático de modelos.

Trabalhar com times de engenharia de dados, cientistas de dados e plataforma para entregar modelos eficientes e seguros.

Elaborar documentação e automações para facilitar inclusão e manutenção de novos modelos.

Assegurar compliance com segurança, privacidade e regulamentos de dados de saúde (LGPD etc.).

Requisitos obrigatórios

Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área correlata.

Experiência de 5 a 8 anos com operações de ML/DevOps.

Domínio de Docker, Kubernetes, sistemas distribuídos e orquestração de containers.

Experiência com ferramentas de versionamento e gerenciamento de modelos (MLflow, DVC, Kubeflow etc.).

Conhecimento em automação de pipelines, CI/CD, GitOps.

Experiência com monitoramento, alertas e retraining de modelos em produção.

Inglês fluente.

Capacidade de comunicação e trabalho em times multidisciplinares.

Diferenciais valorizados

Experiência no setor de saúde (modelos clínicos, inferência de pacientes etc.).

Familiaridade com ferramentas de MLOps específicas (Seldon, BentoML, TFX etc.).

Experiência com infraestrutura cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML).

Conhecimento de segurança e compliance em ambientes de IA médicos.

Previsão de início:
Início Imediato

Nível de Experiência:
Sênior/ Especialista

Regime de Contratação:
Pessoa Jurídica

Modelo de Trabalho:
Híbrido, presencialmente 1 dia por semana- São Paulo (Av Paulista)

Duração do Contrato:
Indeterminado

Formação:
Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.

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