Especialista Engenheiro

Description

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é "Abastecer a vida em movimento".

Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/ 

Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

· Pensamento orientado com foco no cliente #OClienteéaRazão

· Mindset ágil, que se adapta rápido à mudança #Leveza

· Foco em soluções e resolução de problemas #SuaVozTemValor

· Autonomia, iniciativa e protagonismo são essenciais #DeixaComigo

· Paixão, brilho nos olhos e autenticidade #SejaVocê

· Querer fazer parte de uma empresa ética que entrega valor à sociedade #ValeaPena

· Pessoas inconformadas que pensam lá na frente em busca da evolução #SomosIpiranga

· Mentalidade de dono e sede resultados crescentes #FaçoAcontecer

Responsibilities

Missão: 

Liderar a arquitetura e a implementação de pipelines de machine learning.

·      Desenvolver e manter práticas avançadas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de machine learning.

·      Monitorar e otimizar continuamente o desempenho dos modelos em produção.

·      Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para otimizar processos e soluções.

·      Garantir a escalabilidade, eficiência e segurança da infraestrutura de machine learning.

·      Implementar práticas de segurança e conformidade para modelos de machine learning.

·      Propor e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de machine learning.

·      Liderar iniciativas para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos associados ao ciclo de vida de machine learning.

·      Estruturar soluções inovadoras baseadas em machine learning.

·      Mentorar e orientar engenheiros de MLOps juniores, plenos e seniores.

Atividade:

·      Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning.

·      Implementar e gerenciar práticas avançadas de CI/CD para garantir a entrega contínua de modelos de machine learning.

·      Monitoramento contínuo do desempenho e da infraestrutura de modelos em produção.

·      Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos e garantir a implementação eficiente.

·      Manter e otimizar a infraestrutura de machine learning, incluindo servidores, bancos de dados e ferramentas de monitoramento.

·      Documentar processos e procedimentos para garantir a manutenção e escalabilidade dos sistemas.

·      Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados e modelos.

·      Propor e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de machine learning.

·      Mentorar e orientar engenheiros de MLOps juniores, plenos e seniores.

Prerequisites

Pré requisito:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada.

·      Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps.

·      Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI).

·      Experiência com linguagens de programação como Python e frameworks de machine learning (e.g., Scikit-Learn, PySpark).

·      Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.

·      Experiência com soluções em Cloud (Azure, AWS, GCP).

·      Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

·      Experiência com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura (e.g., Docker, Kubernetes).

·      Experiência com versionamento e monitoramento de modelos de Machine Learning (e.g., MLFlow, DVC)

·      Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados.

·      Experiência em liderança de projetos e mentoria de equipes.

·      Capacidade de colaborar com equipes diversas (cientistas de dados, engenheiros de dados e profissionais de TI).

·      Experiência com desenvolvimento de Feature Store.

·      Conhecimentos práticos do framework Kedro e da plataforma Databricks são um diferencial.

Experiences
O que a gente te oferece?

Horário flexível

Auxílio filho com deficiência

 Programa de Remuneração Variável

Previdência Privada

 Adicional por tempo de serviço

Terapia Online & Orientação Nutricional

Cesta natalidade 

Universidade corporativa

Reembolso Óculos e Lentes de Contato

Auxílio de Medicamentos

Auxílio de Vacinas 

Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.

E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois

Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.

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