Pessoa Engenheira de Dados III

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados III com experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) para atuar na construção de pipelines de dados escaláveis e seguros.

Além da base sólida em GCP, valorizamos profissionais com experiência em Inteligência Artificial e bancos de dados vetoriais, para apoiar projetos inovadores com IA Generativa e recuperação aumentada de contexto (RAG).

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar e manter pipelines de dados em larga escala no ecossistema GCP (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Composer, Cloud Storage, Dataplex, BigTable).
• Implementar e gerenciar estratégias de ingestão, transformação e qualidade de dados.
• Garantir performance, segurança e governança em ambientes de dados críticos.
• Colaborar com equipes de engenharia de LookML no consumo e disponibilização de dados.
• Adotar boas práticas de DataOps e automação de processos.

Apoio à Estratégia de Negócios:

• Trabalhar junto a diferentes áreas para entender necessidades e definir métricas de desempenho (KPIs);
• Criar soluções de BI que apoiem a otimização de processos internos.

Requisitos e qualificações:

• Experiência avançada em Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Composer, IAM, Cloud Storage, Dataplex, Dataproc);
• Forte conhecimento em Python, Spark e SQL;
• Experiência com arquitetura de dados, ETL/ELT e ambientes distribuídos;
• Vivência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD para dados;
• Capacidade de atuar em projetos de grande escala e alta disponibilidade.

Requisitos e qualificações

Diferenciais (Desejáveis):

• Experiência com IA Generativa e integração de dados para modelos de ML/LLM;
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant ou Vertex AI Matching Engine);
• Familiaridade com MLOps e deploy de soluções em Docker/Kubernetes;
• Experiência com streaming de dados em tempo real;
• Conhecimento em segurança de dados e LGPD;
• Conhecimento em Apache NIFI e Apache NiIFI Registry;
• Configuração e Gerenciamento: Experiência em instalação, configuração, manutenção e tuning de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) , não relacional ( MongoDB, Elastic Search, Redis);
• Conhecimento em Looker Plataform e Looker Studio;
• Conhecimentoem Tableau, Power Bi, Qlik, Metabase, SuperSet.

Formação e Experiência:

• Formação opcional: Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas, Administração, Economia, Estatística ou áreas correlatas;
• Certificações : Ferramentas de BI e cloud computing são um diferencial.

Analíticas & Soft Skills:

• Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados;
• Boa comunicação para traduzir dados técnicos em insights para o negócio;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes;
• Organização e atenção aos detalhes para garantir precisão nos relatórios.

Informações adicionais

Oferecemos uma lista completa de benefícios, incluindo:

• Vale refeição e alimentação;
• Plano odontológico e médico;
• WellHub e TotalPass;
• Auxílio Remoto;
• Seguro de vida;
• Cultura de feedback e desenvolvimento, com acompanhamento trimestral com sua liderança.

A Visto orquestra processos de comunicação e marketing de empresas desde 2006, fazendo seus conteúdos fluírem de forma otimizada. Surgimos para gerenciar o processo de produção de peças de comunicação e posteriormente armazenar, reaproveitar e distribuir esses materiais em diferentes canais, a qualquer momento, reduzindo custos desnecessários com produção. Hoje temos mais de 9000 usuários em mais de 15 empresas utilizando a ferramenta para tornar seu marketing mais rápido, seguro e eficiente.