Engenheiro de Dados Sênior

2 semanas atrás

Brasil Vertigo Tecnologia Tempo inteiro R$900.000 - R$1.200.000 por ano
Descrição da vaga

Nosso time é composto por pessoasinquietascom foco no resultado e que se interessem pelo ambiente de transformação e inovação digital.

Aqui na Vertigo Tecnologia ajudamos a melhorar a vida dos nossos clientes e dos cidadãos como um todo.

Procuramos por umaEngenheiro de Dados Sêniorque queira se desenvolver com a Vertigo

#GoVertigo

Responsabilidades e atribuições

Engenharia de Dados e Analytics

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, tratamento e disponibilização de dados em larga escala.
  • Implementar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse, DW) alinhadas às boas práticas de governança.
  • Otimizar jobs Spark para grandes volumes, incluindo tratamento de arrays, structs e formatos semiestruturados.

Gestão e Governança de Dados

  • Apoiar a definição e aplicação de padrões de qualidade de dados e metadados.
  • Garantir consistência e padronização de schemas em fluxos de dados heterogêneos.
  • Colaborar na arquitetura de dados para escalabilidade e reuso institucional.

Inteligência Artificial

  • Integrar processos de Machine Learning e IA Generativa em pipelines de dados, desde a preparação até o deploy de modelos.
  • Trabalhar com LLMs, NLP e automação inteligente para soluções de análise avançada.

Dados Abertos

  • Preparar e publicar dados estruturados para repositórios institucionais, garantindo aderência a padrões abertos (DSPACE, Dataverse).
  • Automatizar rotinas de extração e tratamento para publicação em portais de dados.

Business Intelligence

  • Fornecer bases otimizadas e documentadas para consumo por ferramentas de BI e visualização de dados.
  • Suportar análises preditivas e prescritivas a partir de dados preparados em pipelines.

Letramento Digital

  • Contribuir em ações de capacitação técnica e disseminação de boas práticas de engenharia de dados.
  • Documentar fluxos, processos e arquiteturas para uso interno e comunicação institucional.
Requisitos e qualificações
  • Python avançado com bibliotecas como PySpark, Pandas, NumPy e Scikit-learn;
  • SQL avançado, vivência em bancos relacionais e NoSQL;
  • Experiência com formatos como JSON, XML, Parquet e Avro;
  • Conhecimento prático em Arquitetura de Dados e Modern Data Stack;
  • Experiência com Apache Airflow ou orquestradores similares;
  • Domínio de ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop ou equivalentes);
  • Experiência em IA Generativa e Machine Learning (TensorFlow, PyTorch ou similares);
  • Vivência com Git para versionamento e colaboração;
  • Desejável experiência com publicação e tratamento de dados abertos.
Diferenciais
  • Desenvolvimento avançado em Python e desejável conhecimento em R.

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